AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 以下の専門領域のうち、一つ以上における高度な実務経験を必須とします。 LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、Transformer系モデルの開発・改良経験 -SFT、LoRA、QLoRA、DPO、RLHFなどを用いたモデル最適化経験 -プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAGの設計経験 -Tool Calling、Function Calling、MCPなどを利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセットおよび自動評価・人手評価基盤の構築経験 -ハルシネーション、安全性、拒否応答、ユーザー意図理解などの品質改善経験 -vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、TGIなどを用いた推論最適化経験 日本語LLMに関する経験 -日本語データセットまたは日本語コーパスの構築・前処理経験 -SentencePiece、BPEなど、トークナイザーに関する知識または実装経験 -日本語LLMの品質評価、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -日本語特有の表現、文脈、敬語、会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語・英語を含むマルチリンガルモデルの開発または評価経験 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS、音声変換、音声対話システムのいずれかに関する開発経験 -Whisper、Conformer、Wav2Vec、VITS、FastSpeech、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声認識またはストリーミング音声合成の実装経験 -リアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -ユーザーの発話中にAIが認識・応答を開始する低遅延処理の設計経験 -全二重音声対話における割り込み、ターンテイキング、発話終了判定の実装経験 -VAD、エコーキャンセリング、ノイズ除去、音声区間検出に関する知識 -WebRTC、WebSocket、gRPC Streamingなどを用いたリアルタイム通信の経験 -TFT／TTFA、音声生成速度、同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、感情、イントネーション、話者性、発音品質の評価・改善経験 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion、SDXL、FLUXなどのDiffusion Modelを用いた画像生成経験 -LoRA、DreamBooth、ControlNet、IP-Adapterなどを用いたモデル調整経験 -ComfyUI、Diffusersなどを利用した画像生成ワークフローの構築経験 -画像生成モデルの学習データ作成、キャプショニング、前処理経験 -プロンプト追従性、画質、一貫性、安全性に関する評価・改善経験 -GPUメモリ最適化、バッチ処理、並列推論、モデル量子化の経験 VLM・画像理解に関する経験 -CLIP、LLaVA、Qwen-VL、Gemini系モデルなど、VLMの開発・利用経験 -画像分類、物体検出、OCR、画像キャプション、Visual Question Answeringの経験 -画像とテキストを組み合わせた検索、推薦、エージェントシステムの設計経験 -VLMの評価データセット、プロンプト、ベンチマークの設計経験 -画像内の人物、商品、背景、構図、表情などを構造化して抽出するシステムの開発経験 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video、Image-to-Video、Video-to-Videoモデルの開発または利用経験 -Stable Video Diffusion、WAN、HunyuanVideo、CogVideoなどの動画生成モデルへの理解 -キャラクター、人物、背景、衣装などの時間的一貫性を改善した経験 -フレーム間のちらつき、形状崩れ、顔の変化など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、推論最適化経験 -長時間動画生成、シーン分割、ストーリーボード生成、動画編集パイプラインの設計経験 -GPUを用いた動画生成処理の高速化、並列化、分散実行経験

Python／SQL等を用いたデータ抽出・加工の実務経験 Power BI、Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計・構築経験 ETL／DWH／データパイプライン等、データ分析基盤に関する設計・開発・導入経験 顧客への要件ヒアリング・要件整理など、上流工程の実務経験 技術・業務双方の観点から関係者と調整・提案できるコミュニケーション能力

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）

LLM APIを利用したアプリケーション開発経験 RAGを用いたアプリケーション開発経験 プロンプト設計・改善の実務経験

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

機械学習モデルの構築・改善経験 特徴量設計およびモデルチューニング経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

機械学習モデルの構築・改善経験 特徴量設計およびモデルチューニング経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

Python等による開発経験 生成AI（Copilot、ChatGPT等）の利用経験 Git等を用いた開発経験 コミュニケーションを取りながら業務を推進できる方

LLM APIを利用したアプリケーション開発経験 RAGを用いたアプリケーション開発経験 プロンプト設計・改善の実務経験

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験（PoCではなく本番投入実績） ソフトウェア開発の上流〜下流を一通り経験 以下いずれかを、フレームワーク・基盤として設計・実装した経験 ├ コーディングエージェント基盤（Claude Code／Cursor／Devin／Copilot 等のカスタマイズ） ├ MCPサーバー、またはこれに準ずるツール／API統合層 ├ Skills／プロンプト資産の体系化・ライブラリ化 └ DevContainer／CI-CD統合による開発環境の標準化 CI/CD、GitOps、コンテナ／クラウド（AWSまたはAzure）の実装経験 顧客折衝経験5年以上（要件ヒアリング・提案・PoC設計・効果検証） 提案書・技術ガイド・リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力 大規模コードベースのリファクタリング／コーディング標準・レビュープロセス整備の実務経験

生成AI/AIエージェントの設計、実装を行える技術力 プリセールス活動経験 顧客課題のヒアリングや論点整理を技術的観点で行える能力

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

AWS Bedrockを利用した開発経験 AWS上での開発経験 Pythonによるシステム開発経験 コミュニケーション良好

SaaSのビジネスOpsの知見 SFA（Salesforce/HubSpot等）を触れる 生成AI・GAS・API連携での内製ツール開発 業務設計・オペレーション構築/改善の実務経験 目的から自律的に段取り・実行できる自走力

セキュリティ製品またはインフラ運用に関する知見 Palo Alto PAシリーズ、BIG-IP、SRX、Linuxいずれかの知見 Python等を用いた業務自動化・ツール開発経験 AI/LLMを活用した開発経験、または活用に抵抗がない方 運用現場の課題を理解し、実装に落とし込める方

Microsoft Copilotの業務利用経験 Copilot Studioの利用経験 Power Platform（Power Apps、Power Automate等）の利用経験 Power Platformでフローや簡易アプリを自走して構築できる方

AI、Azure、AWS等のパブリッククラウド、Webアプリケーション、データ基盤等を組み合わせた開発の経験が3年以上ある方 PoC、MVP、技術検証、機能開発等を主担当または主要メンバーとして推進した経験がある方 コンサルタント、業務部門、顧客、デザイナー等の非エンジニアと要件確認・仕様調整を行った経験がある方 技術内容、制約、リスクを相手に合わせて分かりやすく説明できる方 新しい技術や未経験領域を自ら学び、実務に取り入れていく意欲がある方

エンドユーザーとの要件定義、仕様検討支援の経験 データベース設計の経験 ETL／ELTなどデータ連携処理の設計・実装経験 業務システムの開発経験

データエンジニアまたはバックエンド/インフラ領域での実務経験 5年程度 SQLを用いたデータ処理・集計の実務経験 Pythonでの開発経験(データ処理・バッチ開発など) クラウド環境(GCP / AWS / Azure いずれか)での実務経験 社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを進めた経験 BigQueryの実務経験

Python、FastAPI、TypeScriptを用いた開発経験 Git、Docker、REST APIの実務経験 LLM API実装経験、RAG構築経験 AIエージェント開発経験 CursorやClaude Code等を活用したAI駆動開発経験 システム開発において、複数のAIエージェントを並列で稼働させた経験 要件定義から設計、実装、本番運用まで一気通貫で対応できる方

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

AIを活用した画像解析または画像認識システムの開発経験 GCPを用いたクラウド環境での開発経験 Python等を用いたデータ処理およびAPI連携の実務経験 要件整理からPoC、MVP開発までの一連の対応経験 Excel形式でのデータ出力処理の実装経験

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

Databricksを用いたデータ基盤開発経験 生成AI / LLM / RAG / AIエージェントに関する基礎理解

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

PythonまたはRを用いたデータ分析経験：2年以上 SQLを用いたデータ抽出、加工、分析経験 機械学習ライブラリを活用した分析経験 AIコーディングツールを活用した実装経験

・Webアプリまたは業務システム開発経験3年以上 ・PythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験 ・REST APIを利用した開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・LLMまたはDifyを利用したアプリ開発・検証経験 ・生成AI分野への強い興味と自走してキャッチアップできる能力

Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） 生成AI/LLM/API（例: OpenAI, Azure OpenAI など）を用いた実装または検証経験（2年以上） 顧客や業務課題を理解し、機能要件・実装に落とし込む力 外部API連携を含むアプリ実装経験