AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【基盤領域】Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 AzureサービスのIaC化経験 CI/CDパイプライン構築経験 複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【応用機能領域】AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

【共通】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【(1)基盤領域】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【(2)応用機能領域】 ・AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

【共通必須】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【①基盤領域 必須】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【②応用機能領域 必須】 ・AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル等の基本設計～詳細設計および実装経験 AIガバナンスの観点を理解し、システム実装へ反映できる方 Archガバナンス（アーキテクト／テックリード）と連携しながら技術課題を解決できる実装力 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAG等の開発経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験

データガバナンスの策定経験（ポリシー、ガイドライン、運用ルール等の作成経験） 策定したガバナンスをシステムや運用基盤へ実装した経験 応用機能領域の動きを理解し、ガバナンス設計や実装へ反映できる方 データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理等の実装経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境におけるガバナンス設定・実装経験

AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 LLM／AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程（要件整理・業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

・AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 ・LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 ・Claude CodeのLLM活用経験 ・上流工程（要件整理/業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 ・アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

AIを前提とした開発プロセスの経験 LLMおよびAIエージェントに関する知識または活用経験 Claude Codeを活用した開発経験 要件整理や業務理解と開発工程をつなぐ実務経験 アジャイル開発プロジェクトの経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

理工系大学院を修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node..js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

AI駆動開発に関する経験 LLM/AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程と実装工程のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

コンピューターサイエンス系の大学院修了（修士以上、旧帝大院卒以上歓迎） 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

Difyを用いたAIワークフロー構築経験 AIエージェントによるワークフロー構築経験（Claude / Gemini / Copilot / Codex 等） ご自身又は所属にてPC準備できる方（OS指定無し）

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 重点スキルの半数以上の項目について自走できること 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできること

事業部門 / PdM / 開発など複数チームと連携しながら業務を推進した経験 KPI設計、指標管理、分析テーマ整理の実務経験 SQLを用いたデータ分析の実務経験 BIツールを用いたダッシュボード設計 / 運用経験 分析結果をもとに、改善提案や意思決定支援を行った経験 チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験

AIアプリケーション開発経験、OpenAIやGoogleなどの外部APIを利用した開発経験 PoCから実業務適用までの開発経験 ワークフローエージェントの構築経験 外部データアクセスツールの設計・実装、プロンプトチューニングの経験