AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）での開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能な方

・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LLMを利用したチャットボットの開発経験 ・TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 ・AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

Python, SQLを用いた開発経験 ライブラリ/フレームワークの使用経験: AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 コサイン類似度の理解と実装経験 データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 統計学、線形代数、最適化理論の理解 Git、JIRAなどの使用経験

・Pythonによる機械学習の経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・画像データを対象としたアルゴリズム開発 ・生成AI以前の機械学習案件に関わった経験 ・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験 ・Pythonによる画像処理（OpenCV, Pillow 等）経験 ・CADや製造業向けの画像処理、解析経験

PyTorch/TensorFlowによる深層学習実務経験 OpenCV等での画像処理経験 顔認識・表情認識モデルの構築経験 ONNX等でのモデル最適化・デプロイ経験 FastAPIでのAPI開発経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験

ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

ナレッジグラフ構築、KG-RAGの経験

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

・開発経験3年以上（フロントエンドまたはバックエンド、要件定義・設計・開発・テスト・運用） ・PMなどで効率的な仕組み作りに興味関心や情熱をお持ちの方 ・AI等技術のキャッチアップと効率化とアウトプット最大化していこうとするマインド ・プロダクト思考

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

・Python/TypeScript等でのWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験 ・OpenAI API等のLLMを活用した開発経験（ChatGPT / Claude / Gemini など） ・プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ・REST APIや外部サービスとの連携経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・AWSの基本的な知見とIaCの実務経験

・Python、R、またはそれに準ずる言語でのプログラミング能力 ・TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Linux(Ubuntu)の基礎知識 ・統計学と機械学習アルゴリズムに関する深い理解 ・自然言語処理、コンピュータビジョン、予測分析のいずれかの専門知識 ・データベース（SQL/NoSQL）の設計と操作経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）でのAI開発経験

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

・Python、PyTorchを用いたプログラミング経験 ・AIのPoC（概念実証）経験 ・データサイエンスの知見 ・仮説構築・検証のPDCAを高速で回す能力 ・非エンジニアや顧客との円滑なコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・予定されている業務内容の対応が可能な方 ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・画像認識、OCR、LLMに関する知見と開発経験（プロンプト設定レベル） ・AIエンジニアとしての実務経験1年以上

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・予定されている業務内容の対応が可能な方 ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・画像認識、OCR、LLMに関する知見と開発経験（プロンプト設定レベル） ・AIエンジニアとしての実務経験1年以上