【AI/Python】建設向けSaaSプロダクト RAG構築・LLM開発案件・求人

業務委託

東京都

~ 850,000円/月額

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案件詳細: 建設分野の蓄積データに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築。ビッグデータ解析、時系列データ／テキストデータの分析、非構造化データの構造化、UXボトルネック分析、SaaSプロダクト（BtoB）におけるAI実装の環境構築。
開発言語: Python JavaScript TypeScript Node.js AngularJS AWS Azure Figma LangChain 生成AI 機械学習 Gemini AIエージェント AI RAG Claude OpenCV コンピュータビジョン
必須スキル・経験: マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。
尚可スキル・経験: OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験。 LangChain、LangGraph等を使ったAIエージェント開発経験。クリーンアーキテクチャやレイヤードアーキテクチャに基づいた、保守性の高いコーディング経験。 CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験。短期PoC推進・技術検証の実績。
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)データ周りエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 建設向けSaaSプロダクトにおけるAI実装およびデータ活用基盤構築を担うポジション。
開発環境: FE：TypeScript（React/Angular） BE：Python, Node.js（TypeScript）インフラ：AWS / Azure プロジェクト管理：GitHub その他ツール：Slack / miro / figma
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/06
チーム規模: 1名
勤務時間: フルフレックス
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: あり
案件公開日時: 2026/06/03 12:10:28

おすすめポイント

建設業界では、図面や画像などの非構造化データを効率的に活用し、業務プロセスを最適化するニーズが高まっています。本案件は、最先端のAI技術を活用してこれらの課題を解決し、SaaSプロダクトの価値向上に貢献する重要な役割を担います。 AIエンジニアとしての専門性を活かし、業界のデジタルトランスフォーメーションを推進する貴重な経験が得られるでしょう。

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