【VLM/RAG】ドキュメント構造化信頼性向上研究開発案件・求人

VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

理工系大学院を修了 画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等） 複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力 顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験

Saas

事業拡大に伴い、最新技術を活用したドキュメント構造化の研究開発を推進するため。

使用言語/フレームワーク: Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js コンテナ: Docker IaC: Terraform クラウド: AWS, Azure

PaaS Unit: 事業責任者（CEO）1名、開発責任者 1名、プロダクトエンジニア 7名、RAGエンジニア 5名、機械学習エンジニア 3名、プロダクトマネージャー 1名、リサーチャー 1名、CS 1名、Biz 3名、新規事業企画 5名

フルリモート

あり

なし

2026/05/28 14:30:40