【データエンジニア】リテールメディア データ基盤構築・抽出案件・求人

大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータ（オフライン購買データ）を活用した、国内トップクラスのデータプラットフォーム開発プロジェクトです。 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴うデータ量急増に対応するため、データの標準化、抽出・整形の効率化、およびETLパイプラインの運用・改善を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント） ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計 ・購買データを活用した「リーチ予測」や「CVRシミュレーション」機能のロジック実装およびデータ抽出 ・標準化・テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善、およびBIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合 ＜技術スタック＞ Databricks, AWS, SQL, dbt, Scala, React, Tableau

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

・dbt を用いたデータモデリング・トランスフォームの実務経験 ・ETLパイプラインの構築・運用経験 ・ScalaまたはJVM系言語でのサーバーサイド開発経験 ・広告テクノロジー（DSP/SSP/DMP）に関するドメイン知識

広告

2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集です。 取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの「抽出・整形」を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。 単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。

Databricks, AWS, SQL, dbt, Scala, React, Tableau

140時間〜180時間

2026/09

09:00～18:00

週2日出社

1回

オンライン

あり

2026/06/10 13:25:35