【データサイエンティスト】保険会社向けデータ利活用支援案件・求人

業務委託

東京都

850,000 ~ 1,300,000円/月額

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案件詳細: 保険会社向けにLTV（世帯保険料）予測システムの構築を目指し、データ利活用を上流設計から分析実務、データエンジニアリングまで一気通貫で支援する案件です。2026年4月の初期モデル試行を目指し、段階的に調査・設計・開発を推進します。主な業務: ・データ棚卸、品質確認、内容調査・インフラ環境（DWH/BI/分析基盤）および業務プロセスの調査・把握・ビジネス課題整理、現状分析、ToBe設計、KPI定義・分析設計およびデータ分析実務・データマネジメント、データエンジニアリング支援・PJ推進支援、関係者とのコミュニケーション設計
開発言語: Python SQL R言語機械学習データ分析 AI
必須スキル・経験: データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語）データエンジニアリング経験データマネジメント経験データ分析PJにおける推進経験ビジネス課題整理、上流設計経験
尚可スキル・経験: データ分析設計経験 LTV予測、機械学習モデル構築経験データサイエンス領域におけるPM経験 DWH/BI環境構築、運用知見 KaggleやSinateの参加経験、受賞歴
職種・ポジション: アプリケーションエンジニアインフラエンジニアデータベースエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)データ周りエンジニアデータサイエンティスト
業界: 金融
募集背景: 複数名募集しております。
開発環境: DWH/BI/分析基盤
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/06
チーム規模: 複数名
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/05/14 10:40:22