Python案件・求人

業務委託

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 自社サービスとして複数プロダクトを保有するエンドにて、膨大な会員データ/他付随するデータ基盤の構築・運用からプロダクト開発まで幅広く一人称で実施する案件となります。 MySQLからBigQueryへのデータ連携・基盤整備、ETL/ELTパイプラインの設計・運用、データ品質の担保、Slack×LLMを活用した「自然言語でデータ取得できる仕組み」の開発、Pythonによるデータ処理・バッチ処理の実装、BigQueryのパフォーマンス最適化を行います。
開発言語: Python SQL AWS Tableau BIツール MySQL Redshift Snowflake Docker BigQuery 生成AI Cursor Claude Code ChatGPT AI OpenAI Claude
必須スキル・経験: BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験開発Editorの使用経験(VScodeなど)
尚可スキル・経験: LLM活用(OpenAI等)/ 自然言語→SQL 大規模データ処理(千万〜億件) クエリ・コスト最適化経験 Docker / CI/CD Slack API / Bot開発 BIツール(Looker / Tableau) データ品質管理(テスト / 監視設計) ワークフロー管理(Airflow / Prefect等)
職種・ポジション: インフラエンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアデータ周りエンジニアデータサイエンティスト LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 7月1日より参画可能なデータエンジニアを1名募集しております。
開発環境: Python、SQL、MySQL、BigQuery、AWS(S3 / Glue / Athena / Lambda等)、LLM(OpenAI等)、Slack API、Docker
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/07
チーム規模: 1名
勤務時間: 7:00-20:00の間でPJにあわせて調整可
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/05/13 15:55:31

おすすめポイント

データ活用ニーズの高まりは、多くの業界で業務効率化や新たな価値創出の鍵となっています。本案件は、膨大な会員データを基盤から構築・運用し、自然言語でのデータ取得を可能にする革新的な仕組みを開発するプロジェクトです。データエンジニアリングの専門スキルを活かし、データドリブンな意思決定を支援する基盤構築に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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