【データエンジニア】BigQuery/Terraformによるデータ基盤構築案件・求人

インターネット事業会社にて、社内に分散する複数の商材データを統合し、全社的なデータ分析基盤を構築するプロジェクトに参画いただきます。 Google Cloud上のデータパイプラインの開発・運用、取り込みから加工（データモデリング・公開）まで幅広く担当していただきます。 【主な担当業務】 ・データレイク / DWH（主にBigQuery）の設計・運用 ・dbtを用いたデータモデリング（OBT / Data Martの設計） ・Python/SQLを用いたELTパイプラインの設計・開発 ・外部DB（OCI等）からのデータ連携処理の実装 ・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験 dbtもしくはDataformを用いたデータモデリング経験 PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験 TerraformによるIaCでのインフラ管理 Apache Spark等による大規模データ（数TB～）の分散処理の経験

Oracle・MySQLの知識（辞書ビュー、権限、リダクション） オーケストレーションツール（Cloud Workflows・Airflow・Composerなど）の経験 OCIの経験 LLM・Agentのデータ活用（MCP、Skillなど）の経験

WEBサービス

インターネット事業を主軸に展開している企業にて、社内に分散する複数の商材データを統合し、全社的なデータ分析基盤を構築するプロジェクトに参画いただきます。

データソース / インフラ： OCI (Oracle Cloud Infrastructure) Google Cloud Platform (GCP) データレイク / ストレージ： OCI Object Storage GCS (Google Cloud Storage) Apache Iceberg ETL / データパイプライン： Apache Spark (OCI DataFlow) Storage Transfer Service データウェアハウス / 変換： BigQuery dbt-core Cloud Run オーケストレーション： Pub/Sub Cloud Composer

140時間〜180時間

2027/01

2名

10:00~19:00

カジュアル

常駐

あり

あり

2026/11/10 13:30:49