データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Webアプリケーション開発におけるPMまたはテックリードとして、要件定義〜設計〜実装まで一気通貫でプロジェクトを推進した経験。 Python / Go / TypeScript等を用いたシステム開発経験。 顧客との要件整理・技術提案・プロジェクト推進経験。 複数名の開発組織におけるマネジメント経験。

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 →複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

Java開発経験7年程度、直近のプロジェクトで開発工程に携わっている方、DX化・データ二次活用・AI・ビッグデータへの興味・関心がある方、密なコミュニケーションが求められる現場を好む方

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

データサイエンティストとしての実務経験5年以上 2名以上のメンバー管理（タスク差配、進捗管理）、またはリードエンジニアとしての牽引経験3年以上 提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社、SIer、コンサルティングファーム不問） 統計や機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonの使用経験5年以上 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能なこと）

法人向けサービスにおけるカスタマーサクセス、インサイドセールス、またはコンテンツ運用のいずれかの実務経験。 ヘルプ記事・動画・ウェビナーなど、コンテンツでお客様の使い始めや継続を支援した設計・運用の経験。 数字で成果を語れる方（CVR、チャーン率、NPS、転換率等）。 課題を自分で見つけてスコープを切れる自走力。

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

・AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化エージェントの複数種作成、RAGやMCPツールを使った構築、バイブコーディングでのアプリ作成など） ・Webエンジニアリング経験（1～3年以上） or システム開発PJの要件定義経験 or 何かしらのプロダクトにおけるPdM経験 ・営業、コンサル、カスタマーサクセスいずれかの実務経験（1～2年以上） ・日本語（Fluent）：プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

・PythonまたはRを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・BigQueryまたはSnowflakeを用いて大規模データを分析した経験 ・機械学習モデルを作るだけではなく、KPIや事業成果の改善まで意識して分析できる方 ・売上、広告、サイト行動、CRM、MA等のデータから仮説を立て、施策提案まで行える方 ・因果関係と相関関係、交絡因子やデータバイアスを意識して分析設計できる方 ・クライアントやマーケターと会話し、事業課題から分析テーマを自ら定義できる方 ・Claude CodeやCursor等のAIツールを日常的に活用、または積極的に活用できる方

データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方

▼必須スキル（※ご希望のポジションに応じた要件を満たす方） ＜1.ヘルプデスク向けチャットボット＞ ・Python、AWS、およびAI関連技術を用いたバックエンドの開発・チューニング経験（一部Reactでのフロント対応含む） ・既存RAGチャットボットの精度向上、データ分析、ナレッジ蓄積を一人称で推進できるスキル ＜2.プロジェクト管理向けAI活用＞ ・Python、AWS、およびAI関連技術を用いた開発・検証実務経験（フロントエンドの補助的な対応を含む） ・AI活用におけるユースケースの整理からパイロット版の機能改善まで、上流工程から主体的に推進できるスキル

WEBシステム開発における上流工程から下流工程までの実務経験 AIを利用したWeb開発の仕様検討や調整ができる方 円滑に業務を進められるコミュニケーション能力

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SAP MM（購買管理）モジュールに関する実務経験・知見 コンサルタントスキル（相手視点に立った検証、資料準備、ヒアリング能力） ドキュメンテーションスキル（Excel、Word、PowerPointを用いた資料作成） 顧客や関係者との日程調整、メールやり取りなどを円滑に行える高いコミュニケーション能力

React、TypeScriptを用いた、クラウド基盤でのシステム開発プロジェクトの経験 要件定義書や設計書のドキュメント作成および整備の経験 顧客折衝・仕様調整などの実務経験 PJの課題管理、進捗管理、タスク整理の実務経験 エンジニアのタスク進捗やリスクを適切に把握・管理した経験 多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）と会話してプロジェクトを推進した経験 設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵などのご経験 チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方 20代後半～30代前半の方

Snowflakeにおける設計・開発（SQL、タスク、ストアドでのETL作成） チームメンバーとの円滑なコミュニケーション 臨機応変な対応力

生成AI/LLMの実務経験（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Difyを用いた実務経験 RAG等を用いた構築、実装経験 生成AIの評価改善、および自動化の実務経験 Pythonを用いたデータ分析、および機械学習開発の実務経験 生成AIでの開発実務経験

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回） 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること

対象業界(医療・製薬、製造、建設、公共/自治体 ※HRやSales業界でも歓迎)におけるプロジェクトマネジメント、またはコンサルティングのご経験。AI領域に関する実務経験。

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

ITコンサルティング経験（業務改善・プロセス設計）、豊富なPM／PMO経験（金融・EC・物流・AI領域など）、KPI設計・ROI測定の実務経験、大規模システム開発のマネジメント経験、複数新規事業の同時立ち上げ・マネジメント経験（クライアント・提携先折衝～要件定義～保守運用まで一貫担当）、事業運営経験（CEO／CTO経験など）、生成AI導入案件における直近の参画実績、生成AIツールの業務適用経験（Claude等）、KPI設計・データ分析ツール（Excel・BI等）、業務フロー可視化手法

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

対象業界（医療／製薬／製造／建設／公共等）におけるPMまたはコンサル経験 アドバイザリーというよりは、業界知見を持ちながら対顧案件にも入り込んでいただける方 業界の品質保証・生産・研究など業界内部門との関与実績のある方 AI領域に関する実務経験

PostgreSQL上で動作するSQLのパフォーマンスチューニング データモデリング（性能改善のための索引設計、正規化の妥当性評価） 業務APの詳細設計書の解読（SQL実装に関する情報の読み取り） 旧システムの実装内容の解読、新システムの設計妥当性の評価 開発支援ツール（VBA）、性能データ生成の開発

Microsoft Fabric、PowerBIの設計および導入経験 データ分析基盤およびレポーティング基盤の構築経験 生成AIとBIツール連携に関する経験 Azure Functionsを用いた開発経験（Python） EntraIDの管理経験

物流系システムのPJ経験 物流知見を有するSE

事業サイドにおける実務経験3年以上 (業界・領域不問) 施策の企画立案から実行、数値検証までを一気通貫で完遂した経験 マルチタスク環境下で、複数のプロジェクトを同時並行で推進した経験 社内外のステークホルダーとの円滑な折衝・調整スキル