データサイエンティスト × 東京都の案件

Python開発経験 (3年以上) SQLを用いたデータ集計・加工の実務経験 GCPでの開発・運用経験

・生保社員代替または生保PMO経験 ・ビジネスアナリストまたはIT開発でのシステム要件定義等の上流工程の業務経験 業務知識：保険知識、支払系知識

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験）。Databricks、Snowflake の利用経験。Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。技術調査・検証を主体的に進めた経験。データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。新技術の導入・検証プロジェクト経験。技術調査・検証を主体的に進めた経験。自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。円滑なコミュニケーション能力。

・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・システム開発（アプリケーション）５年以上 ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない ・コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

• クライアント折衝、要件定義、成果物レビュー対応の経験 • 定量調査レポートやホワイトペーパー、分析レポート等の作成経験 • Python もしくは R を用いたデータ分析の実務経験 データ前処理、集計、可視化（pandas / matplotlib / seaborn 等のいずれか） • SQL を用いたデータ抽出の経験 　相関分析、仮説検定、回帰分析などの基礎を理解していること • ロジカルライティングスキル 　調査概要 → 手法 → 結果 → 解釈 → 示唆、といったストーリーラインで文章を組み立てられること

モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 サーバーサイドの実装経験：3年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 →複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 ・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 ・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） ・PPT（業務で一定の資料作成経験のある方） ・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 ・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

・5年以上のデータエンジニア実務経験 ・Snowflake 構築・運用経験 ・dbt モデリング経験 ・gitを用いた チーム開発 経験

・Power BI Desktop／Service を用いた開発経験 ・SQL を用いたデータ調査の経験 ・課題に対して当事者意識を持ち、自走できる方 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

システム開発（アプリケーション）（５年以上） ETL開発経験者（DataSpider、Informatica） SQL解析経験 初めて使用する技術やツールに抵抗がない コミュニケーション能力（不明点・課題を抱え込みすぎない）

BIツールの実務経験2年以上 SQLを使用した業務経験約5年

Microsoft Fabric / Power BI Service の知見 Microsoft Purview の知見（監査ログ、機密性ラベル等のガバナンス機能） 上記製品を利用した、セキュリティ要件検証（DL禁止/抑止設定、ログ監査の具体化）複雑なデータ加工（IDWH案件のクエリ）におけるパフォーマンス検証・必要リソース試算などの経験

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・Python又はAlteryxなどをつかったデータ処理の実務経験 ・Power Automate、VBS、 RPAによる業務自動化の実務経験 ・コミュニケーション能力、報連相ができる方

SI・IT業界経験3年以上 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。 高度なExcel活用能力 複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。 大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。 論理的思考（ロジカルシンキング） 目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。 戦略策定支援、多角的なデータ分析、アウトプット作成経験

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

SI・IT業界経験3年以上 SIビジネス特有の収益構造（人月単価、外注費、プロジェクト管理など）を理解していること。 高度なExcel活用能力 複雑な関数（VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS等）、ピボットテーブルを自在に操れること。 大量のローデータを迅速にクレンジングし、分析可能な形式に整えられること。 論理的思考（ロジカルシンキング） 目的から逆算し、どのようなデータが必要か、どの切り口で分析すべきかを自ら定義できる能力。 戦略策定支援、多角的なデータ分析、アウトプット作成経験

・BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI） ・クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）での 　データマート開発経験 ・要件定義から運用まで一貫した開発、および 　プロジェクトマネジメント経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 ・システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・MS BIサービス経験（Azure Synapseなど）もしくはMS Azure経験（3年以上） ・ETLの設定、利用経験（1年以上）

・データ可視化またはデータ分析工程の上流経験 ・PowerBI開発経験 ・推進力、コミュニケーション力、折衝力（物事を自分事と捉える力） ・社内外の調整力 ・自走できる方 ・リモート業務においても勤務中は仕事に集中し、チャットに即時対応等できる方

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI） ・クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 ・システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・Python又はAlteryxなどをつかったデータ処理の実務経験 ・Power Automate、VBS、 RPAによる業務自動化の実務経験 ・コミュニケーション能力、報連相ができる方

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力