データサイエンティスト × 東京都の案件

・データサイエンティスト経験 ・需要予測を中心とした予測系案件のリーダー経験

・クラウド(AWS,Azure,GCP)を使ったAIエージェント構築経験 ・基本的なコミュニケーション力 ・3月までにPoCをしてAIエージェントを形にしたい ・データ分析・BIなどを扱える人材 ・業務ヒアリング力、コミュニケーション力

・クラウド(AWS,Azure,GCP)を使ったAIエージェント構築経験 ・基本的なコミュニケーション力 ・3月までにPoCをしてAIエージェントを形にしたい 【必須】 ・データ分析・BIなどを扱える人材 ・業務ヒアリング力、コミュニケーション力

・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験

データベースの基本的な知識 SQLの読み書きができ、SQLでのデータベース操作 T-SQLの読み書きができ、SQLServerの操作と管理 WindowsServerの基本的な知識、構築、設定、管理 Excel/VBAの経験 VB+ADO.Netでデータベース操作ができること WebServer(IIS、Apache、Tomcat)の基本的な知識、構築、設定、管理 業務システムの日常的なデータ更新状況の監視と障害状況の記録と報告

・TypeScript(react)での開発経験3年以上 ・Node.jsでの開発経験3年以上 ・Webシステムでの上流からの経験

・SQL を用いたデータ操作・分析の経験 ・Python を用いた開発経験（特にデータ処理は必須） ・データパイプラインの設計・構築経験 ・AWS、GCP、Azure などのクラウド環境におけるデータ基盤構築経験 ・BigQueryを利用したデータマート/DWH構築経験

・データ基盤の設計・構築・運用経験 ・データモデリング経験および高度なSQL構築スキル ・Dataform, dbt, BigQuery等の利用経験 ・Terraform, GitHub, CI/CD等を活用した開発経験 ・プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 ・メガベンチャーでの開発経験

・データ分析基盤の構築経験 （構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflake の利用経験 ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。 ・円滑なコミュニケーション能力。

Python開発経験 (3年以上) SQLを用いたデータ集計・加工の実務経験 GCPでの開発・運用経験

・生保社員代替または生保PMO経験 ・ビジネスアナリストまたはIT開発でのシステム要件定義等の上流工程の業務経験 業務知識：保険知識、支払系知識

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験）。Databricks、Snowflake の利用経験。Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。技術調査・検証を主体的に進めた経験。データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。新技術の導入・検証プロジェクト経験。技術調査・検証を主体的に進めた経験。自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。円滑なコミュニケーション能力。

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

要件策定／要件定義フェーズの経験 データマネジメント／ガバナンス案件の経験（1年以上） BI／DataLake関連の実務経験（5年以上）

開発PM や コンサルティングのご経験（業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験） もしくは AX（AI Transformation）の戦略立案経験（AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） AIに関する知見 もしくは 実務経験 開発経験（ローコード可） もしくは SaaS導入 or プリセールス経験

生成AI（Copilot / Gemini / ChatGPT 等）を開発業務に活用した経験 AIを活用した開発プロセス改善、顧客への提案実績 既存システム（DB / SQL / SP / バッチ）の構造解析経験 大規模業務システムの設計、開発経験

・Terraformを用いたインフラの設計および構築の実務経験 ・システムの冗長化、可用性を考慮したアーキテクチャ設計の経験 ・クライアントとの折衝経験

金融機関（銀行・証券・保険・カード等）でのオペレーション企画、改善プロジェクトをリードしたご経験 データやファクト分析から課題を特定し、プロセスやプロダクトを改善した経験 エンジニアやデザイナーと協働し、システム要件の整理に関わった経験

Web系の設計・開発経験 3年以上 生成AIに関する基礎知識(API、RAG、AI駆動開発 等) 基本設計~詳細設計の経験 お客様折衝・業務整理・要件定義のご経験

①営業改革：コーチング等により、営業担当者の内発的動機づけを行い、行動変容に繋げるような案件の経験者。 ②製品研究開発：属人的な業務の業務フローなどのナレッジ集約、業務ルールや導線等の整備の経験者 ③タレントマネジメント（人材情報基盤）：通常の人事業務について、知見のある方。タレントマネジメント業務について、知見のある方。 ※①②は同一人物で満たせなくても可。 全体：エンドクライアントからの作成物（業務フロー等）に対し、経験知に基づいて、アウトプットレビューを行える方。

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Pythonでの画像処理経験（OpenCV, Pillow） LLM / Vision APIを使ったアプリケーション開発経験 精度評価（Precision/Recall/F1等）の設計・運用経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT等）

ディープラーニング（NLP・画像・音声・強化学習等）の実装経験および深い知見 クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 メンバーへのタスク設計およびクオリティ管理経験

・LLM（生成AI）の実装・設計経験 ・上流SE経験（要件定義〜基本設計） ・クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

AI開発案件のプロジェクトマネジメント経験2年 Webシステム開発経験 顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験

SAP経験10年以上（S/4HANAトランスフォーメーション実績）、コンサル環境での実務経験、SD、MM、EWM領域のいずれかにおける、上流（要件定義・アーキテクチャ設計）の経験

AWSでのアプリケーション開発・運用経験 3年以上 Python または TypeScript での開発経験 モバイル課金関連の開発経験

ポジション①：Copilot/SF双方の知見があり、連携に関しての勘所があること。要件定義～システムローンチまでの技術検証経験を有すること。アジャイル開発経験。 ポジション②：Copilotに関する開発経験を有すること（Copilot studioを利用する想定）。