データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

DtoC事業立ち上げ経験、またはサービス展開経験（サプリメント・ダイエット・プロテインなど診療科との親和性が高い領域） EC事業責任者または事業開発経験（市場調査〜商品のプロモーションまでを一貫して担当）

大手戦略/総合コンサルティングファーム在籍経験（3年以上）、戦略プロジェクトの経験（IT/DX/実行支援系ではなく、全社戦略や中計策定などの純戦略領域）、コンサルティングファームのプロジェクトにおいて「組織設立・組織再編」に関わった経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

SQL（複数テーブルのjoin、サブクエリなど）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、自発的な調査・作業能力、PPT資料作成経験、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）とのコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考力

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験、データ分析／レポーティング基盤構築経験、生成AIとBIの連携経験、Azure Functions経験（Python）、EntraID管理経験

Snowflake

エンドユーザーとの要件整理、課題整理、推進経験 コミュニケーション力があり主体的に動ける方 SQLの設計実装経験 一般的な開発工程を理解している方 新しい技術/環境に前向きに取り組めること

クライアントワークにおけるWebマーケティング支援経験（5年以上） 顧客折衝を伴うプロジェクトマネジメント経験 WebサイトまたはLP制作のディレクション経験 Web広告またはSEOの実務経験 要件定義や課題整理から施策実行まで一気通貫で担当した経験

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込んだ経験 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトのQCD等に関する折衝・交渉経験 データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験 テクニカルドキュメント作成経験（要件定義書、レポート等） プレゼンテーションおよびビジネスドキュメント作成経験（提案書、報告書等） 統計・機械学習によるデータ分析の実務経験 データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験 AI Agent／RAG等、生成AI関連システムの精度改善経験

Snowflakeの設計、構築経験 DWH（データウェアハウス）構築経験 データモデリング経験 顧客または事業部門との要件整理経験

SEOコンサル経験（1年以上） 記事制作のディレクション経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Marketing Cloudの導入や実装経験 ナーチャリング／シナリオ設計経験 データ設計・スコアリング知見 PoC 推進経験

Pythonでの開発経験 AWSの実務経験 AWS環境設計／構築の知見 AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等を使ったサーバレスでのシステム開発経験 長期参画可能な方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

BIツール（Tableau、Domo、Salesforce）の実務使用経験、およびデータに基づいた課題発見・解決の提案ができること PowerPoint、Excel（ビジネスレベル） 関係者のニーズを正確に把握し、論理的かつ建設的に解決策を提示できる傾聴力、提案力、調整力 自ら課題を見つけ、解決策を検討し、実行まで推進した経験

明るく前向きでコミュニケーション力がある方 要件定義から本番導入までの実装経験 COBOLの開発経験 プロジェクト管理またはリーダー経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

プロジェクトマネジメント知識（WBS、課題管理、進捗管理、PMBOK等）、顧客コミュニケーション能力（ヒアリング、説明、連携）、問い合わせ対応・サポート能力、導入支援・運用定着支援経験、資料作成能力（PowerPoint、Excel等）。

生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

【必須】 ・要件定義のご経験 ・顧客折衝/仕様調整のご経験 ・Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 【尚可】 ・Databricksのご経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 ・python/power shellをつかったアプリ開発経験 ・AI/分析基盤案件のご経験

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方