データサイエンティスト × 東京都の案件

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

Pythonによるデータ分析経験（Pandas／NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理／特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に仮説検証を回せる方

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

Pythonによるデータ分析経験（目安として3年以上の経験者）

法人向けの業務コンサル、ITコンサル、またはSaaS導入支援の経験（3年以上） 経営者や部長クラスとの折衝経験 ChatGPT、Claude等のLLMの業務活用経験 要件定義書、提案資料の作成経験

顧客データ分析の実務経験 シミュレーションや効果測定など、定量分析の実務経験 週5日フルタイムでの常駐勤務が可能な方 長期就業を志向される方

長期参画可能な方、コミュニケーション能力および調整能力、BtoBでの営業及び顧客折衝のご経験、資料作成のご経験、Office（Excel、Word、PowerPoint）の使用経験、処理能力が高い方、能動的に動け、スピード感を持って業務をこなせる方。

戦略系または総合系コンサルティングファーム等での、PMOまたは戦略策定支援の経験（2〜3年以上）。 複雑な事象を抽象化し、論理的なスライドや図解に落とし込む高いドキュメンテーション能力。 多様なステークホルダー（官公庁、専門家、事業会社）の意図を汲み取った調整・合意形成力。 若者の感性やクリエイティブへの理解を示し、折り合いをつけられる柔軟性。

下記【1】～【3】いずれかの経験がある方 【1】 開発PM や コンサルティングのご経験 　- 業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験 【2】AI もしくは データ領域の業務経験 且つ マネジメント経験 　- 機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験 【3】 AX（AI Transformation）の戦略立案経験 　- AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験 共通：AIに関する知見 もしくは 実務経験

顧客データ分析の実務経験 シミュレーションや効果測定など、定量分析の実務経験 週5日フルタイムでの常駐勤務が可能な方 長期就業を志向される方

顧客データ分析の実務経験 シミュレーションや効果測定など、定量分析の実務経験

エンジニア実務経験： 3年以上 フロントエンド開発： TypeScript および SPAフレームワーク（React, Vue.js, Angularのいずれか）の実務経験 バックエンド開発： 型付き言語を用いた開発経験 設計・手法： 　・クリーンアーキテクチャ、またはヘキサゴナルアーキテクチャの知識と適用経験 　・TDD（テスト駆動開発）に関する知識 チーム開発： 3名以上のチームでの開発経験 品質管理： 自動テストによる品質保証の実務経験

UXリサーチに基づいた課題抽出および解決策の提示経験 複雑な業務フローや情報の構造化、要件定義の経験 toC、toBいずれかのプロダクト設計経験（3年以上）

顧客データ分析の実務経験 シミュレーションや効果測定など、定量分析の実務経験 長期就業を志向される方

アダプティブラーニングモデルの構築経験 要件定義からモデル構築を実施された経験 教育や研修、育成の分野にご興味のある方

開発PM や コンサルティングのご経験（業務分析・業務整理・BPRなどクライアント業務を構造化し改善提案を行った経験） AX（AI Transformation）の戦略立案経験（AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） AIに関する知見 もしくは 実務経験 開発経験（ローコード可） もしくは SaaS導入 or プリセールス経験

ェンギニア実務経験 7年以上 フルスタック開発実務経験 3年以上 Python（Python3が望ましい）を用いたアプリケーション開発経験 2年以上 要件定義〜運用保守の一搬の実務経験 Gitを利用したチーム開発の経験 AWS/GCPを利用した開発経験

・AI開発案件のプロジェクトマネジメント経験2年 ・Webシステム開発経験 ・顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験

・AI開発案件のプロジェクトマネジメント経験2年 ・Webシステム開発経験 ・顧客折衝を伴うプロジェクト推進経験

Snowflake実務経験 Metabase等BIツール経験 SQLによる分析経験 課題発見、提案、解決まで一人称で推進できる方

・デザインシステムに基づいた実務経験 ・Figmaを用いた業務システムのデザイン経験 ・主体的なデザイン制作および提案 ・対向先（業務・企画T等）との進行管理 ・AI（Copilot/Gemini）を活用した制作・コード生成の効率化

Web／アプリ運営・ディレクションの実務経験（5年以上） システム開発における上流工程（要求整理・定義）の実務遂行能力 クラウド、API、DB等の基礎的なシステムアーキテクチャの理解 生成AIを含むAIに関する基礎知見および強い活用意欲 少ないインプットから自律的にタスクを設計・推進できる能力

コンサル/PMとしての顧客折衝・上流設計の経験 機械学習領域への強い興味関心 エンジニアリングスキル（FDE対応可能なレベル）

AIを活用した業務改善、効率化の経験 ビジネスサイドの課題を理解し、技術的な解決策を提案できる能力 要件定義から実装までの一連のプロセスを推進できる能力 データに基づいた意思決定や改善提案ができる能力 多様なAIツールや技術に関する知識と、それを業務に適用できる応用力

Power BI（Service / Embedded）の知識・実務経験 BIツール選定・導入支援経験 SaaSサービスの設計・仕様整理経験 プロジェクトマネジメントスキル、ファシリテーション・コミュニケーションスキル

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

ITプロジェクトのマネジメント実務経験：3年以上（計画策定〜納品・検収までの一連のプロセス経験） お客様の経営層またはKey Stakeholderとの折衝・調整経験 SIer、ITコンサルティングファーム、SaaS企業でのPM / PMO経験、または複数案件の同時並行マネジメント経験、または要件定義書・仕様書等のドキュメント作成・レビュー経験 日本語：ネイティブまたはビジネスレベル以上

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） Databricks、Snowflake の利用経験（PowerBI/Fabric もできれば尚可、on AzureのためAzure知見もあれば尚可） Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること 技術調査・検証を主体的に進めた経験 データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 新技術の導入・検証プロジェクト経験 自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力 円滑なコミュニケーションスキル 検討資料、設計書、ガイドラインなどのドキュメンテーションスキル

・Google Workspace導入経験： 企業への新規導入、または大規模な移行プロジェクトのPM経験。 ・ハンズオンスキル： 管理コンソールの設定、およびGAS等を用いたカスタマイズ実務経験。 ・ツール連携実績： Slack、Salesforce、各種ERP等、外部SaaSとGoogle Workspaceの連携（SSO設定含む）に関する深い知見。 ・コミュニケーション： 未経験層に対し、専門用語を噛み砕いて説明できる言語化・レクチャー能力。