データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考が可能な方

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方） 　※多少の業務経験や知見がある程度の方で問題ございません。 ・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 ・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） ・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） ・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　※ユーザーとのやりとりが発生する為フォローはございますが若手過ぎると少々厳しいです。 ・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

PLM導入またはBOM／設計・生産管理領域の経験 製造業の設計～製造プロセスに関する業務知識

コンピュータービジョン（CV）領域におけるアルゴリズム開発およびデータ分析の実務経験 モビリティ領域またはIoT領域におけるデータ活用や開発経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の開発・保守経験 GCP環境での開発経験、およびSQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 一人称で調査・設計・開発・改修を推進できる実務経験

Google Analyticsの理解と経験 Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル Google Analytics等を活用したレポート作成 データに基づいた示唆だしやPDCA提案 Looker Studio/Bigqueryの知識と経験 SQLの実務経験 データ分析（GCP/Locker/各ツールデータ） フロントディレクション スケジュール、タスク管理できる方 前向きに業務できる方 出社（週１）が可能な方 明るくコミュニケーション力がある方

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する （会話についていけるくらいの程度のDatabricksの知識があるとより良い）

SQLによるデータマートの設計・構築 DWH／データ基盤の構造理解、データマート設計 ダッシュボードや分析の要件から逆算して、データ定義・データマート設計 クライアントとのコミュニケーション、期待値調整（優先順位・工数・期間）・資料作成・プロジェクト推進

事業会社でSnowflakeを用いてデータを貯めたり、効率化を行った経験（実装者レベルでOK）

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発PJの企画・構想段階からの参画経験。 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発PJとして立ち上げた経験。 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定および関係者への説明・合意形成の経験。 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上）。

事業サイドにおける実務経験3年以上(業界・領域不問) 施策の企画立案から実行、数値検証までを一気通貫で完遂した経験 マルチタスク環境下で、複数のプロジェクトを同時並行で推進した経験 社内外のステークホルダーとの円滑な折衝、調整スキル

- バックエンド開発経験、または、データエンジニアとしての開発経験 - 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニングの経験（SQL等） - AWSを始めとするクラウドサービスを利用した開発経験

・PM/PMO経験（要件定義フェーズにおいて顧客折衝経験のある方） ・生命保険の業務知識（新規契約・保険金関連の業務知見）

CV（コンピュータービジョン）/画像処理領域におけるデータサイエンス・開発経験

30代後半～40代でPM補佐を中心に実務経験がある方（50代の場合はスキル・経験年数次第で検討可）、プロジェクトリード経験、高井戸にフル常駐できる方、備考欄記載の顔合わせ日程にご対応できる方

デジタルマーケティングにおけるPDCA推進経験 SQL／Pythonを用いたデータ抽出・分析経験 GA4等のアクセス解析・データ分析経験 分析結果をもとに改善提案・ROI設計まで対応した経験 主体的に顧客と伴走できるコミュニケーション力

Google Analyticsの理解と経験（5年以上） Google Spreadsheet／Excelでのデータ加工・集計 GA等を活用したレポート作成 データに基づく示唆出し・PDCA提案 Looker Studio／BigQueryの知識・経験（5年以上） SQLの実務経験（5年以上） GCP／Looker／各種ツールデータを用いた分析経験 フロントディレクション経験（5年以上）

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験、データ分析／レポーティング基盤構築経験、生成AIとBIの連携経験、Azure Functions経験（Python）、EntraID管理経験

エンドユーザーとの要件整理、課題整理、推進経験 コミュニケーション力があり主体的に動ける方 SQLの設計実装経験 一般的な開発工程を理解している方 新しい技術/環境に前向きに取り組めること

Pythonで要件定義～テストの経験：2年以上 機械学習かAI関連のプロジェクト経験：年数不問 Linux環境のプロジェクト経験：年数不問 Python、機械学習/自然言語/生成AI、Linux

システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

Google Analyticsの理解と経験、Google Analytics等を活用したレポート作成、Google Spreadsheet/Excelでのデータの加工や集計スキル、Looker Studior/Bigquerの知識と経験、データに基づいた示唆だしやPDCA提案、フロントディレクション（顧客やチームとのやり取り・調整経験）

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

AI全体設計・構想および計画立案 経営層との折衝経験 プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装