データサイエンティスト × 東京都の案件

マーケティング領域での実務経験2年以上 データアナリストやデータサイエンティストなどの経験2年以上 SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の経験 KPI設計・効果検証に基づいた施策改善経験

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

- 企画プロセスの勘所を持っている方 - サービスフロー・マネーフローを設計できる商品企画力 - 多様なステークホルダー（自治体、金融機関、社内・グループ企業関係者）との調整能力 - ユースケースの絞込みと優先順位付けができる方

AI利活用支援の経験 PM経験

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

データ分析基盤の構築または運用経験 業務部門との折衝・要件定義経験 アジャイル開発（スプリント）の実務経験

SQL, KPI設計, データ分析, BIツール, チームリード, プロジェクトリード, レビュー経験

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

初対面の方と信頼関係を築き、継続的に伴走できる方 全国各地への定期的な出張が可能な方 マニュアルをもとに栽培・経営データの記録整理、入力ができる方 プロジェクト進行やPMO補佐、業務サポート経験（業界不問） 報告書やマニュアルの作成経験（PowerPoint）

SQLによるデータ抽出の十分なご経験 DBチューニングの知見 Oracle

コンサルティング会社、またはSIer等でのセキュリティ系案件PM経験3年以上（提案書・見積作成～受注後のプロジェクト推進経験）、ITシステムやセキュリティに関する基本的な理解、英語による基本的な読解・メール対応

社保関連業務のシステム開発経験 COBOL開発経験 コミュニケーション能力

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Python, GCP, AWS, BigQuery, Tableau, Looker Studio, Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

PMOとして課題管理、進捗管理、会議運営を完遂できる能力 システム刷新プロジェクトにおいて、既存仕様の棚卸しからToBe策定までを主導した経験 PMS（予約システム）や会計システム連携に関する業務知識 複雑な情報を素早くキャッチアップし、俯瞰的な資料にまとめるスキル

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

大規模データを使用したデータサイエンティストのご経験(3年以上) 機械学習に関する実務経験

PL経験（他作業者のタスク・スケジュール管理・指示出し）、Snowflakeの実務経験、Python実務経験、IF処理開発、パイプライン構築の経験、業務要件をもとにデータ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方、新規技術のキャッチアップを行い設計・運用に反映できる方

Pythonによるデータ分析実務経験（Pandas / NumPy等） 機械学習エンジニアとしての実務経験 データ前処理、特徴量設計の実務経験 SQLの基本操作 主体的に試行錯誤し、自走して仮説検証できる方

プロジェクト計画策定スキル 進捗管理、課題管理スキル リスク管理スキル 英語でのビジネスコミュニケーション能力 (読み書き・会話)

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方

派遣社員、業務委託の契約管理 ATSを使用しての実務経験 (Talentioを導入しております) Googleスプレッドシートを用いての実務経験 ゲーム、ラノベ、漫画、アニメが好きな方

大規模エンタープライズ案件のPMまたはコンサル実務経験3年以上（役員層との連携経験必須） 生成AI／機械学習の実務知識および実装経験（ファインチューニング、RAG等） Pythonおよび機械学習フレームワークの利用経験 IP関連の実務知識（著作権リスク、IPランドスケープ、ライセンス戦略）

・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方（頻度は応相談）