データ周りエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

React + TypeScript でのSPA開発経験 実務6年以上（Reactの他でWebフロントエンドの経験がありトータル5年以上であれば検討可） バックエンド開発経験 Gitを用いたチーム開発経験（GitHub等、ブランチ運用・Pull Request） SQLを用いたデータベース操作およびアプリケーション開発経験 RDBMSのデータベース設計・クエリ作成の経験 AI開発ツール（Claude Code, GitHub Copilot, Cursor等）への抵抗がないこと AI生成コードをレビュー・修正できるコードリーディング力

生命保険新契約システムの開発・保守経験、上流工程（要件検討、要件定義）経験

- データ基盤の運用保守・エンハンスのリード経験 - データレイク／データウェアハウス環境の運用保守プロジェクトにおけるリード経験 - 要件整理・タスク管理・クライアントコミュニケーションを主体的に担った経験 - Denodoまたは類似のデータ仮想化ツール（Informatica、Talend、DataStage等）の設計・構築・運用経験 - 複数データソースとの接続・連携設計経験 - SAP／ERP等の業務システムをデータソースとした連携設計・実装経験

下記(1)もしくは(2)のスキルがある方 (1)データ抽出見える化などのマネジメントと一定のデータスキルを所持している人材 1)技術的知見がある(Tableau, PowerBI, Snowflake, SQL等) 2)データ抽出などやブロック課題の可視化・設計などの上流項目の走り出しの経験あり 3)白紙状態から、要望整理・作業の具体化・伝達・作業管理を行える (2)企画系業務などができる人(課題解決・対応) 1)コンサルティング的な知見・経験のある人材 ※DX-ICTの施策検討・社内方針を通して、仕組み化を立案・推進できる人材 2)DX/AIに知見がある人(精通している人や、興味のある人材が良い) 3)主なAIツールは、Copilotとなるため、Copilot利用経験が必須 【共通スキル】 1)コミュニケーションスキル 2)課題解決力 3)学習能力・意欲 4)M365系に慣れていること

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

何かしらのETLツールの使用経験 ・DB周りの知識 ・データハンドリング経験

Java開発経験7年程度、直近のプロジェクトで開発工程に携わっている方、DX化・データ二次活用・AI・ビッグデータへの興味・関心がある方、密なコミュニケーションが求められる現場を好む方

Snowflake上でのSQL経験（条件文からのSQL組み立て・新規でのデータ抽出、改変・修正メインはNG）、大規模データの集計・整理（Excel関数、ピボットテーブル、データベース側での集計など）、データ分析と示唆出し（確立された手法に則った、論理的・定量的な分析）、必要なデータを自力で探り当てる調査力（カタログ確認、所管部署への問い合わせ等）、コミュニケーション能力（意図の読み取り、ヒアリング、クライアント折衝）、論理的思考と定量的表現（結論→背景→結論の構成、適切なグラフ手法での可視化）、資料作成力（相手に伝わる構成）、チームとして協働できること（数十名規模のチーム内での動き）

PM経験 データ分析 ビジネスレベルの英語力(会話必須) 高度なデータ整理能力とマネジメントスキルを有し、英語での業務遂行が可能なPM

Databricksを用いたデータパイプラインの構築・開発経験 メダリオンアーキテクチャ（Bronze→Silver→Gold）に基づくデータ加工経験 データエンジニアとしての実務経験

Pythonを用いたデータ分析経験 なんらかのDWH(データウェアハウス)経験 SQLの記述スキル リーダー枠:リーダー経験、顧客折衝経験 メンバー枠:円滑なコミュニケーション能力

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

電話及びメールでの法人顧客対応経験 IOS及びAndroidのSaaSサービス(SlackやTeams等)またはWebアプリケーションサポート経験 問い合わせ対応におけるマルチタスク対応経験 新しいシステム・サービスに対して、自ら学習し習得できる方

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

データサイエンティストとしての実務経験5年以上 2名以上のメンバー管理（タスク差配、進捗管理）、またはリードエンジニアとしての牽引経験3年以上 提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社、SIer、コンサルティングファーム不問） 統計や機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonの使用経験5年以上 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能なこと）

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

データ分析の開発案件の経験 JavaまたはPythonとSQLのコーディング経験(3年以上) 要件定義から対応可能な方 AWS/Azure/GCPいずれかでのシステム利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 アジャイル開発に対応可能であること 未経験の技術にもキャッチアップに抵抗なく取り組んでいただける方 コミュニケーション能力の高い方

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

・PythonまたはRを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・BigQueryまたはSnowflakeを用いて大規模データを分析した経験 ・機械学習モデルを作るだけではなく、KPIや事業成果の改善まで意識して分析できる方 ・売上、広告、サイト行動、CRM、MA等のデータから仮説を立て、施策提案まで行える方 ・因果関係と相関関係、交絡因子やデータバイアスを意識して分析設計できる方 ・クライアントやマーケターと会話し、事業課題から分析テーマを自ら定義できる方 ・Claude CodeやCursor等のAIツールを日常的に活用、または積極的に活用できる方

設計から製造まで自走できる方 実務経験3年以上の方 C言語での開発経験がある方 HTML/JavaScriptでの開発経験がある方 Oracle（PL/SQL）での開発経験がある方 Gitの使用経験がある方 Linuxの基本コマンド（cd, pwd, ls等）が操作可能な方

▼必須スキル（※ご希望のポジションに応じた要件を満たす方） ＜1.ヘルプデスク向けチャットボット＞ ・Python、AWS、およびAI関連技術を用いたバックエンドの開発・チューニング経験（一部Reactでのフロント対応含む） ・既存RAGチャットボットの精度向上、データ分析、ナレッジ蓄積を一人称で推進できるスキル ＜2.プロジェクト管理向けAI活用＞ ・Python、AWS、およびAI関連技術を用いた開発・検証実務経験（フロントエンドの補助的な対応を含む） ・AI活用におけるユースケースの整理からパイロット版の機能改善まで、上流工程から主体的に推進できるスキル

システム開発プロジェクトへの参画経験、または開発工程全般の基本的な知見。 Excel等を用いた高度なドキュメント作成・データ処理能力（各種関数を用いた集計、差分チェックがスムーズに行える方）。

Snowflakeにおける設計・開発（SQL、タスク、ストアドでのETL作成）経験。 チームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力。 状況に応じた柔軟な対応力。 ※Snowflake経験がない場合は、OracleDBのプロシージャー、PL/SQLの豊富な開発経験。

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Snowflakeにおける設計・開発（SQL、タスク、ストアドでのETL作成） チームメンバーとの円滑なコミュニケーション 臨機応変な対応力

Snowflakeの実務経験 Python実務経験 IF処理開発、パイプライン構築の経験 業務要件をもとに、データ基盤の運用設計・改善を主体的に実施できる方 新規技術のキャッチアップを行い、設計・運用に反映できる方

システム開発におけるコンサル・課題解決経験 システム設計・DB設計の経験 小規模会社の開発案件に携わった経験

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回） 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること

PostgreSQL上で動作するSQLのパフォーマンスチューニング データモデリング（性能改善のための索引設計、正規化の妥当性評価） 業務APの詳細設計書の解読（SQL実装に関する情報の読み取り） 旧システムの実装内容の解読、新システムの設計妥当性の評価 開発支援ツール（VBA）、性能データ生成の開発