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GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

AWSの設計・構築経験3年以上、オンプレ環境からクラウド環境へのリフトアップ経験、もしくはAWS外のサービスからAWSへのデータ転送(データ同期)経験、AWS基盤のテスト計画書・テストケースの作成、基盤運用スクリプト作成経験、テスト計画・推進（観点整理／進捗可視化／WBS管理）、課題管理・調整（切り分け／影響範囲整理／関係者調整）、OS、NW、MWの基礎理解、ログ読解、コミュニケーション（報連相の適切なタイミング）

アプリケーション設計（API/データモデル/I/F設計）とインフラ設計の両方に関与した経験 アジャイル開発経験 AIツール(GitHub Copilot、Claude Code等)を活用して未経験技術を自走的にキャッチアップできる方 ドキュメントを読みながらOSSの学習、実装に取り組める方

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

AWS CDK / CloudFormation（CFn）の実務使用経験、AWS基盤の設計実務経験、クラウドインフラの保守運用経験、Pythonの基礎知識

顧客折衝経験、提案書作成経験 Terraform、Ansibleなどを利用したCI/CDパイプライン構築や運用経験 AWS（ELB、EC2、EKS、Aurora、Lambda、Kinesis）に関する深い知識

AWS CDK for TypeScriptまたはTerraformを用いた開発経験 顧客折衝からインフラ・データ領域の設計・構築まで一括で担当した経験

DWH / ETL処理 / テーブルの論理設計に関する実務経験(5年以上) Excelを用いたデータ分析・加工経験（複雑な関数、ピボットテーブル、集約ロジックの解読） 既存のデータ・ロジックを読み解き、自分なりに考えた上で課題抽出や質問・相談ができるコミュニケーション力

・Snowflake環境での構築・パイプライン開発経験（2年以上）（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等を用いたデータ処理基盤の運用経験） ・PythonによるAI/ML開発の実務経験（生成AI/RAG開発、または機械学習モデルの実装・評価経験） ・Snowpark（Python）の利用経験（または大規模データのPython前処理経験）

SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

Power Automate for Desktopを利用したデスクトップ操作の自動化、フロー構築・改修経験 顧客との要件整理から、業務設計・実装・検証・導入後の保守改善まで一貫して担当した経験 顧客・関係者とのWeb会議、チャット、メール等を通じた円滑なコミュニケーションおよび調整経験

Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

Webアプリの開発経験5年以上 自社開発企業でのSaasやtoBtoC向けプロダクトの開発経験 Typescript / Javascript(React or Vue.js)を用いたフロントエンドの開発経験3年以上 静的言語(Java・Go・C#・TypeScript 等)を用いたバックエンド開発経験3年以上 基本設計～テストの経験 DBの設計/構築経験 コーディングAIツール(ClaudeCode・Cursor・Copilot 等)を活用した業務経験

Pythonでの開発経験 Gitを用いたバージョン管理経験 AWS Lambda（Layer含む）を用いた開発経験 AI駆動開発 もしくは AIを活用しながら開発を行った経験 業務やプロダクトに対して改善や提案ができるコミュニケーション能力

バックエンド開発（PythonまたはJava）における設計・開発・運用の一連の実務経験5年以上 AWSを活用したシステムアーキテクチャ設計及び実践経験 システムやプロセスの技術的ボトルネックを自ら見出し、改善策の立案から導入まで主導した実績

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

AI/生成AI領域に関する知見・プロジェクト経験 AIエージェント、LLM、生成AIアプリケーション等の実装・導入経験 建設業界の知見

ChatGPT、生成AI、コーディングAI等の活用経験 RPAや業務効率化、自動化の経験 非エンジニアのユーザーから要望を聞き出し、要件整理ができる方 顧客と会話しながら自立して動ける方 アプリ開発等、「ものづくり」に対応できる方 将来的に実施責任者となり得るレベル感の方

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

Oracle, RAC, DataGuard, DB設計, DB構築, DDLチェック, パラメータ反映, 環境反映, 変更管理, リリース後トラブル対応

Web系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上）、プロダクトオーナーや現場メンバーと「何を作るか」の合意を取りながら実装まで進められる方、SaaS系(売上 10億円以上)・EC系(売上 30億円以上)・広告系(売上 50億円以上)・メディア系(売上 30億円以上)のいずれかの企業での開発経験をお持ちの方（またはCTOや開発責任者、事業部CTOクラスの経験をお持ちの方）

PM経験(目安3年以上) ：Webアプリケーション／モバイルアプリ開発における要件定義〜リリースまでの一連のプロジェクト管理経験 フルスタックのエンジニア経験 ：フロントエンド及びバックエンド開発のいずれもがある方 ヘルスケア領域の知識 ：個人情報保護法・要配慮個人情報の取扱いに関する基礎知識

PM/PMOまたは上流SE経験 顧客要件をシステム仕様へ落とし込んだ経験 要件定義書/仕様書等のドキュメント作成 顧客/PM/エンジニア間の調整経験 Web/クラウドの基本理解 指示待ちではなく主体的に案件を推進できる方

HR（人事部門）領域に関する業務経験（目安：2年以上 / 事業会社、人事コンサル等）。プロダクトマネージャーまたは事業開発担当として、担当プロダクトを0→1でグロースさせた（またはさせたい）経験・志向。生成AI/LLMを活用したエンジニアリング経験（ツール開発、AIエージェント構築、ノーコード/ローコード×AIの自動化など ※個人開発・社内PJ可）。要件定義およびビジネスロジック検討の実務経験。日本語での円滑なプロダクト開発・顧客折衝ができるレベルのコミュニケーション力。

マーケティング領域での実務経験（目安：2年以上）、プロダクトマネージャーまたは事業開発として担当プロダクトを0→1でグロースさせたい志向、生成AI/LLMやノーコード/ローコードツールを活用した開発・構築経験、要件定義およびビジネスロジック検討の経験、日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネスレベル以上）

SREおよびインフラ構築・運用経験 3年以上 AWS環境でのアプリケーション構築および本番運用経験 3年以上 VPC等のクラウドネットワーク設計・管理経験 RDB（Aurora PostgreSQL/MySQL）およびキャッシュストアの設計・運用経験 Terraformを用いたIaCによるリファクタリング・運用経験（※CDKのみは対象外） GitHub上のPRを通じた開発・運用経験 CI/CDパイプライン管理および効率化（GitHub Actions, Renovate等）の経験 Kubernetesマニフェスト管理およびコンテナ運用経験 DatadogやNewRelic等のモニタリング基盤運用および障害対応経験 クラウド上のセキュリティ対策（GuardDuty, SecurityHub, WAF等）の実践経験

AIエージェント、またはAI系Webシステムの開発経験 AI／LLM領域での実務開発経験