【Python/機械学習】マッチングサービス向けレコメンドシステム開発・運用案件

マッチングサービス向けレコメンドシステムにおいて、既存モデルの精度改善やおすすめ表示画面の拡大に伴う新モデル開発を進めるため、現任者から業務を引き継ぎ、モデルの設計・改善から本番運用まで一貫して担える主担当者が必要となっています。 主担当者の確保が進まない場合、既存モデルの精度改善や新モデル開発、A/Bテストによる効果検証が計画どおりに進まず、レコメンド機能の改善・拡充が遅れる可能性があります。 即日〜11/1までに、機械学習モデルの設計・改善、A/Bテスト、PythonによるAPI開発、AWS等のインフラを含む本番運用まで一人称で担える主担当機械学習エンジニアが必要です。

Pythonを用いた機械学習モデルの設計・構築・改善の実務経験（目安3年以上）と、モデルの比較検討・選定理由の説明まで主体的に行った経験（論文ベースの実装や業務上の技術調査経験があれば3年未満も可） 統計的な仮説検定やサンプリング等を用いてA/Bテストの設計・評価を行い、データに基づく改善案の検討・効果検証を行った経験 Pythonでのアプリケーション／API開発からAWS等のクラウド・インフラを含む本番運用まで携わり、Claude Code等を用いたAI駆動開発およびGitでのチーム開発・コードレビューを行った経験

マッチングサービス・EC・メディア等の会員行動データを用いたレコメンドシステム／検索エンジンの構築・改善や、精度と応答速度を両立した本番運用・負荷試験の経験 Terraform等によるIaCやCI/CDの構築、dbt・BigQuery・Athena等を用いたデータ基盤・パイプラインの構築・運用経験 複数の機械学習・データ分析プロジェクトを並行して担当し、クライアントに分析結果や施策効果を説明して改善提案につなげた経験

WEBサービス

増員

言語：Python（uv / pytest / ruff / mypy） 推薦モデル：LightFM ほか AI駆動開発：Claude Code AWS：S3 / Glue / Lambda / Kinesis / DynamoDB / SageMaker / ECS / Step Functions / Athena / QuickSight データ基盤：dbt（dbt-athena）、BigQuery IaC：Terraform CI/CD：GitHub Actions（CI・品質ゲート）

140時間〜180時間

2026/11

平日日中帯必須

フルリモート

1回

オンライン

なし

2026/10/16 12:00:53