データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AIに関する知識（予測AI・生成AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、数理解析、統計に関する知識もしくは内容理解ができること（統計検定2～3級レベルの知識があればAIの実務経験がなくとも検討可能）、Webアプリ開発に関する経験、知識

AWSなどのインフラ知見 クラウドリフト経験 想定タスクの経験

Pythonでの開発経験 Gitを用いたバージョン管理経験 AWS Lambda（Layer含む）を用いた開発経験 上流の豊富なご経験 AI駆動開発 もしくは AIを活用しながら開発を行った経験 業務やプロダクトに対して改善や提案ができるコミュニケーション能力

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験3年以上（Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

AIに関する知識（予測AI・生成AIに関するものがあれば尚可、G検定レベルの知識）、数理解析、統計に関する知識もしくは内容理解ができること（統計検定2～3級レベルの知識があればAIの実務経験がなくとも検討可能）、Webアプリ開発に関する経験、知識

Tableauまたは Power BIを用いた設計や分析経験者（優先度高Tableau、優先度中Power BI）、コード開発経験、社員の代替ポジションとして求められる高いコミュニケーション能力

障害対応またはインシデント管理経験、AIエージェント設計または生成AI活用経験、DevOpsに関する知見、クラウド環境における運用改善経験、顧客折衝経験、要件整理、課題整理経験、自走して提案および推進できる能力

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

Python（FastAPI）およびReact／TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験 GCPまたはAWSを用いたクラウド環境での開発・運用経験、およびRDBの設計・利用経験 Claude Codeを活用したAI駆動開発の実務経験があり、Gitを用いたチーム開発の中で主体的に課題発見・改善提案・実装まで対応した経験

Java、要件定義 Java開発の経験が5年程度ある方 要件定義以降を一人称でできる方 直近のプロジェクトで開発工程に携わっている方

サーバーサイドのWebまたはモバイルアプリケーション開発経験5年以上 要件定義など上流工程から携わった経験 モダンな言語での開発経験

Java開発経験5年程度 要件定義以降を一人称でできる 直近のプロジェクトで開発工程に携わっている Java 要件定義

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 BIツール（Looker Studioなど）を利用したレポーティング等の経験

GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 BIツール（Looker Studioなど）を利用したレポーティング等の経験

SOCまたはセキュリティ運用に関する実務経験（セキュリティ監視、アラート分析、インシデント対応、レポーティング等）、ログやイベント情報を収集・整理し、分析可能なデータとして取りまとめた経験、セキュリティの基本概念および用語の理解、AIプラットフォームまたは検証環境の設計・構築・評価経験、AI学習向けデータセットの設計・作成・品質評価経験

・要件定義の経験 ・業務改善・業務効率化・DX推進等の経験 ・Microsoft Copilot等の生成AIに関する知識・活用経験

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験3年以上（Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

AWS設計/構築経験 Databricksへの抵抗感がないこと DatabricksのようなSaaSやデータ活用に興味があること

Pythonでの開発経験 Gitを用いたバージョン管理経験 AWS Lambda（Layer含む）を用いた開発経験 AI駆動開発（Claude Code等の活用）の経験 業務やプロダクトに対して自走して改善・提案ができるコミュニケーション力

Webアプリケーションの開発実務経験 Ruby on Rails もしくは同等のサーバーサイドフレームワークでの開発経験 フロントエンド（Vue.js等）の開発実務経験 AIコーディング支援ツールを用いた開発経験 AIを活用した既存ソース解析・仕様整理・実装・テストの一連の流れを推進した経験 API仕様書やDBテーブル定義書といった設計フェーズの実務経験 ハイコンテクストな環境下で要点や背景を汲み取り、足りない情報は自ら取りに行く能動的なコミュニケーション力

AWS基盤経験、Terraform、Snowflake、能動的に動ける方、コミュニケーションが取れる方

自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる力 領域が異なる担当（アプリ担当、PMなど）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる力 Kubernetesを中心としたクラウドネイティブ／OSS基盤の設計・構築経験 containerd等のコンテナランタイムに関する知識・経験 Prometheus / Grafana Loki等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験 インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験　5年以上 フルスタックエンジニアとしてのご経験 非機能要件についての見積もり能力および経験 テストおよび品質保証に関する豊富な経験 Claude Code, Codex, CursorなどのAIツールを用いた開発経験

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験

LLM/生成AI組み込みプロダクト・システムの開発経験（1年以上） バックエンドシステムの設計～実装経験（3年以上：Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベース（RDB）を用いた開発経験 未確定な仕様から自ら課題を定義し推進できる能動性

データパイプライン構築実務経験3年以上、DOMOのデータソース連携経験またはDOMOに関する構築経験、SAP（DataSphere等）からのデータ受け入れに伴うSAPデータ構造および仕様の理解。SaaS（DOMO等）導入に伴うクラウドインフラ（AWSまたはAzure）環境設定・最適化の実務経験、SSO/認証連携およびセキュリティ設定等の経験、対応スキル。

・Google Analyticsの理解と実務経験 ・Google Analytics等を活用したレポート作成経験 ・Google Spreadsheet/Excelでのデータ加工・集計スキル ・Looker Studio / BigQueryの知識と実務経験 ・データに基づいた示唆出しや PDCA 提案の経験 ・フロントディレクション経験（顧客やチームとのコミュニケーション・調整対応）

Web/モバイルアプリ開発におけるPM/PL実務経験（目安3年以上）（要件定義～リリースまでの一連の管理経験） フロントエンド・バックエンド双方の実装経験を持つフルスタックエンジニアスキル 社内開発チーム、技術提携先、クライアント等複数のステークホルダーとの折衝・調整能力 ドキュメント管理（要件定義書・仕様書作成・バージョン管理）および進捗/リスク管理の実務経験 ヘルスケア/個人情報保護法に関する基礎知識（要配慮個人情報・バイタルデータの取扱い） アプリ＋API＋DBの構成を理解し、仕様レベルで議論できる高い技術リテラシー