データ周りエンジニア × 東京都の案件

Google Cloud (GCP) の実務経験（3年以上） AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を用いた開発経験 以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上）: - Frontend: React, Vue, Next.js等でのフロントエンド開発 - Backend: Go, Python, Node.js, Java等でのAPI設計・開発、DB設計 - SRE / Infra: クラウド構築、IaC、コンテナ運用 - Data / ML: データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps) を用いた業務ツール作成・改修スキル。 レポート作成スキル (パワポ、Excel、Word)。 コミュニケーション能力。 AI関連スキル (生成AI関連開発経験または基礎知識)。

BIツール（Tableau、PowerBI、LookerStudioなど）の使用経験 顧客の要望を取りまとめシステム案件として取りまとめを行ったご経験 ヒューマンスキル（自発的な行動が出来る方・コミュニケーション能力・意欲的である事）

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 AI関連のシステム開発経験2年以上

・日本語+中国語、または日本語+英語でのバイリンガルコミュニケーション ・Tableau開発・保守経験2年以上 ・Oracle、Snowflake、AWS S3等とTableauの接続経験 ・SQLによるデータ抽出/変換スキル ・データ検証、問題調査の実務経験

PL/SQLを用いてのDWH構築経験(設計以降の経験) ETLツールを用いての処理の移行経験・何かしらの要件定義実施経験 ETLツールを用いてのDWH構築経験　(設計以降の経験) 顧客への技術的な説明の経験 SnowflakeやBigQueryなどのクラウドDWHの利用経験・銀行システムの開発経験

・データ要件定義／設計スキル（正規化、リレーション設計、ER図作成） ・スプレッドシートを用いたデータ集計スキル ・ローデータに関する確認・質問ができるコミュニケーション力

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・Python（Pandas/Polars）を用いたデータ加工・整形スキル ・SQL（JOIN, GROUP BY, サブクエリ等）を用いたデータ抽出・集計 ・Excel（VLOOKUP, IF等の関数、ピボットテーブル）の活用 ・Git/GitHubを用いたコード管理、Slackでのチーム連携

クラウドインフラ（特にAWS）における構築、運用の実務経験 RDBおよびSQLに関する基本的な理解

SQLによるデータ抽出・加工経験、BIツールによるダッシュボード開発経験、各種ツール開発、要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発、新たな示唆出し DB: Snowflake (Redshift等のクラウド型DB経験も歓迎) BI: Tableau、PowerBI (Qlik製品、MotionBoard、GA経験も歓迎) 言語: SQL、VBA、Python等による前後処理、ツール化・自動化経験

Tableauを用いたダッシュボード、レポート開発経験（2年以上） SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験 基本設計書の作成経験

要件定義経験（一人称で実施した経験） データ移行PJの実務経験（抽出・変換・ロード等の実装含む） データ移行計画／移行手順の策定および実行経験 データマッピング定義および変換プログラム開発経験 仕様が曖昧な状況でも前提整理・関係者確認を行い、主体的に推進できる方

Web／EC領域におけるグロース経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 クライアントワーク（提案・折衝・合意形成）の実務経験 複数案件を並行して推進したプロジェクトマネジメント経験 KPI設計および数値改善をリードした経験 チームマネジメント経験 ※制作ディレクション／開発進行のみの方は対象外となります。

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

Accessでのデータ加工／集計経験3年以上 SQLの基礎〜中級レベルの経験（結合・集計ロジックを自走で組めること）

・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

Python、Rust、シェルスクリプトを用いたロジック実装経験 Mコマンドの利用経験 AWS（EC2, RDS, DynamoDB, S3等）の知見 Docker、Gitを用いたチーム開発経験 障害調査および原因究明から対策まで能動的に動ける方

Java（SpringFW）を用いた一連の開発経験 運用手順書の作成、実行経験 構成/変更管理の経験 顧客との要件調整等、折衝経験 運用保守業務を引き継ぎ長期的にご参画可能であること

AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3/IAM/VPC等）、GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング、TerraformによるIaC実践（マルチクラウドor複数環境）。

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

・データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインの設計～運用いずれかの実務経験 ・SQLによるデータモデリング・パフォーマンスチューニングの経験 ・クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） ・クラウド上のTableau Serverの基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか※現場環境はAWS） - Tableau Server、Prep、DesktopのバージョンUP経験 - パーミッション設定経験 - Tableau Serverの再起動経験 - Prep Conductorでのスケジュール追加、変更、削除経験 - ユーザーJOBの稼働時間把握経験（メンテ作業実施タイミング確定のため） - 証明書入替経験 - Server上の不要ファイル削除経験

MAツールの使用経験またはメール配信、アプリ配信の経験 MAツールが使用できてSQLが書ける方 DB/SQL経験2年以上 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須

SQLを利用した開発経験

システム運用／保守経験5年以上 SQLスキル（軽技WEB等のBIツールを用いたデータ抽出・調査経験） AWSの基礎知識（簡単な調査・保守対応が可能なレベル） カスタマーサービスおよびITサービスマネジメントの体系的理解 高いコミュニケーション能力（事業者・SIerとの折衝経験） 能動的に業務へ取り組める方（アラート検知や問い合わせキャッチアップなど主体的に対応可能な方）

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQL の知識 DB設計/構築経験

SQL の知識 DB設計/構築経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験