Spark×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・API開発経験 ・モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験が2年以上ある方 ・AWSの使用経験 ・AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験が2年以上ある方 ・AI/機械学習の実務経験 ・AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験が3年以上ある方

・プロジェクトリーダー、もしくはマネージャーの経験が3年以上をお持ちの方 ・細かい仕様が未定状態でのシステム設計／アーキテクチャ設計／プロトタイプ作成の経験が有る方 ・アジャイル開発の実践経験が有る方 ・システム設計から実装・導入・運用までの実施経験・実践的な知見が有る方（小規模プロジェクトで可）

イメージ的には性能改善のための内部設計のイメージがつく方 ・Python / SQLのバッチ側の保守・メンテを実施していた方 ・Polarsの利用経験 ・Redisの利用経験 ・キューの高速化の知見 ・マルチプロセス、マルチスレッドの知見 ・SQLAlchemy(O/Rマッパー)の利用経験

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験、 ・IT業界経験3年以上

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上

・5年以上のエンジニア経験（一人称でのSEレベル） ・Javaによる開発経験（Strutsを利用したWebアプリケーション開発経験） ・Webフレームワークを利用したWebアプリケーション開発経験 ・C,C++等の開発言語が読める方 ・ MySQLの一般知識 ・自発的にコミュニケーションを行える方

・データ分析、機械学習の基礎理解がある方 ・回帰モデルの検討と構築経験 ・python ・TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 ・納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験、 ・IT業界経験3年以上

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験、 ・IT業界経験3年以上

-SQLによるデータ抽出、集計の実務経験 (3年以上) -PythonもしくはNode.jsのプログラミング経験（2年以上） -クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 (1年以上) -データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど) -データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識 -バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験 -アジャイル開発の経験

・アプリケーション開発経験 3年以上 ・Goの開発経験2年以上 ・顧客視点のコミュニケーションができる方

・使用言語：Python

1人称で目的整理～分析設計～実分析～報告対応。 可視化、統計、機械学習、生成AIの各種対応。 お客様内の生成AI環境（非SE／DSが使える環境、chat/RAG簡易GUIベース）で要件実現できること。

・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験 ・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解 ・Pythonを用いた開発経験　5年以上 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上

・Rails（ruby）の開発経験2年以上

・アーキテクトの立場でのAzureサービスを組み合わせた要件定義、設計、構築経験 ・AzureでのDWHの構築経験 ・Azure全般（Functions, Synapse Analytics, Data Factory, Key Vault）

Glue, Redshift, SQL, データウェアハウス設計・開発経験

・Splunkの利用経験（ELKでも可） ・SQL等でのDB操作経験 ・shellなどでのスクリプト作成経験 ・LinuxベースOS上でのコマンドベースでの業務経験

・インフラエンジニアとしての経験豊富な方 - Azure - WindowsSever - Network - VMware

・オンプレミス→AWS環境への移行PJ経験（設計～本番切替までの一貫経験） ・AWS主要サービス（Step Functions／AWS Glue／Amazon Redshift／S3／IAM／VPC 等）の実務経験 ※現行3製品そのものより「移行先AWSサービスに精通したメンバ」を最優先

AWS主要サービス(Step Functions、AWS Glue、Amazon Redshift、S3、IAM、VPC 等)の実務経験 オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで)

AWS（S3 など）の経験 Pythonの経験 SQLの経験 PySparkの経験（必須）

AWS上でのデータ活用基盤／データレイク／DWH基盤の設計・構築経験 要件定義～試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

Databricks運用保守経験 何かしらのクラウドの運用保守経験（Azureであれば尚可）

AWS, Python, SQL, PySpark

DWH／データパイプライン開発・運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

AWS（S3 など）の経験 Pythonの経験 SQLの経験

TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 RDBに関する知識・経験 Pythonの業務経験（未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用） 開発メンバーとしてリーダーやチームメンバーと双方向でコミュニケーションを行いながら、自立的にタスクや課題を遂行できる

Python経験：2年以上 SQL経験：常時使用