【Databricks/データエンジニア】データ基盤構築・開発支援案件・求人

業務委託

東京都九段下駅

~ 780,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: Databricksを活用したデータ分析基盤の設計・構築・開発データ基盤のアーキテクチャ設計および技術検討 Python／SQLを用いたデータ加工・ETL／ELT処理の実装データパイプラインの設計・開発・運用 Delta Lake、Apache Spark等を活用したデータ処理基盤の構築顧客要件の整理および技術的な課題解決関係部署や開発チームとの連携・調整
開発言語: Databricks Python SQL AWS データ分析 Azure GCP Unity Spark PySpark Snowflake BigQuery データガバナンス Java Scala C#
必須スキル・経験: Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築または開発経験 Python、SQLを用いたデータ処理・開発経験データパイプライン、ETL／ELT処理の設計・実装経験 AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境での開発経験
尚可スキル・経験: Databricks Unity Catalog、Delta Lakeの利用経験 Apache Spark／PySparkを用いた開発経験データレイクハウスの設計・構築経験 Snowflake、BigQuery等のデータ分析基盤に関する知見データ基盤のアーキテクチャ設計・技術選定経験データガバナンス、アクセス制御、性能最適化の経験データエンジニアリング領域でのテックリード経験顧客折衝、要件定義など上流工程の経験
職種・ポジション: データエンジニアクラウドエンジニアフルスタックエンジニアテックリードシステムエンジニア(SE)サーバーエンジニア
キーワード: ETL データパイプラインデータレイクレイクハウス Delta Lake
業界: Saas
募集背景: 中長期での参画を希望しており、Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築・開発を推進できる方を募集しております。
開発環境: Databricks, Python, SQL, Delta Lake, Apache Spark, AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery
参画時期: 2027/09
チーム規模: 1名
勤務時間: 9:00～17:30
平均稼働時間: 週5日
出社頻度: 週3日出社
面談回数: 2回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/11/12 10:10:42

おすすめポイント

データ活用がビジネス成長の鍵となる現代において、Databricksを中心としたデータ基盤の構築は、企業の競争力を高める上で不可欠です。本案件は、最新のデータ技術を駆使して、企業のデータ戦略を具現化する重要な役割を担います。データエンジニアとしての専門性を活かし、企業のデータドリブンな意思決定を支援する基盤づくりに貢献できる、やりがいのあるプロジェクトです。

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