【BigQuery/dbt】データ分析基盤構築案件

インターネット事業会社にて、社内に分散する複数の商材データを統合し、全社的なデータ分析基盤を構築するプロジェクトに参画いただきます。基盤のプラットフォーム自体は立ち上がりつつあり、今後は外部データベースからのデータ取り込み口の拡大と、BigQuery / dbtを用いたデータモデリング・加工処理がメインミッションとなります。 主な担当業務： ・データレイク / DWH（主にBigQuery）の設計・運用 ・dbtを用いたデータモデリング（OBT / Data Martの設計） ・Python/SQLを用いたELTパイプラインの設計・開発 ・外部DBからのデータ連携処理の実装 ・AIデータアクセス基盤の構築

データエンジニアとしての実務経験（目安5年以上） BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験 dbtを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験 PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

Terraformを用いたクラウドインフラの構築・管理経験 大規模データ基盤（数千万～数億レコード規模）のアーキテクチャ設計経験 データ基盤におけるセキュリティ・アクセス制御の設計経験 業務部門（非エンジニア）とのコミュニケーション、要件定義経験

WEBサービス

インターネット事業を主軸に展開している企業にて、社内に分散する複数の商材データを統合し、全社的なデータ分析基盤を構築するプロジェクトに参画いただきます。

データソース / インフラ： OCI (Oracle Cloud Infrastructure) Google Cloud Platform (GCP) データレイク / ストレージ： OCI Object Storage GCS (Google Cloud Storage) Apache Iceberg ETL / データパイプライン： Apache Spark (OCI DataFlow) Storage Transfer Service データウェアハウス / 変換： BigQuery dbt-core Cloud Run オーケストレーション： Pub/Sub Cloud Composer

140時間〜180時間

2026/11

1名

10:00~19:00

カジュアル

週2日出社

1回

オンライン

2026/10/26 11:30:57