【BigQuery/dbt】データ分析基盤構築案件

インターネット事業会社にて、社内に分散する複数の商材データを統合し、全社的なデータ分析基盤を構築するプロジェクトです。基盤プラットフォームは立ち上がりつつあり、外部データベースからのデータ取り込み口の拡大と、BigQuery / dbtを用いたデータモデリング・加工処理がメインミッションとなります。データレイク / DWH（主にBigQuery）の設計・運用、dbtを用いたデータモデリング（OBT / Data Martの設計）、Python/SQLを用いたELTパイプラインの設計・開発、外部DBからのデータ連携処理の実装、AIデータアクセス基盤の構築を担当いただきます。

データエンジニアとしての実務経験（目安5年以上）、BigQueryを用いたデータ基盤の設計・開発・運用経験、dbtを用いたデータモデリング・ELTパイプラインの開発経験、PythonおよびSQLを用いたデータ処理の実務経験

Terraformを用いたクラウドインフラの構築・管理経験、大規模データ基盤（数千万～数億レコード規模）のアーキテクチャ設計経験、データ基盤におけるセキュリティ・アクセス制御の設計経験、業務部門（非エンジニア）とのコミュニケーション、要件定義経験

WEBサービス

現在、下記案件に対応可能な要員様を探しております。

データソース / インフラ：OCI (Oracle Cloud Infrastructure), Google Cloud Platform (GCP) データレイク / ストレージ：OCI Object Storage, GCS (Google Cloud Storage), Apache Iceberg ETL / データパイプライン：Apache Spark (OCI DataFlow), Storage Transfer Service データウェアハウス / 変換：BigQuery, dbt-core, Cloud Run オーケストレーション：Pub/Sub, Cloud Composer

140時間〜180時間

2026/10

1名

10:00~19:00

カジュアル

週2日出社

2026/10/13 14:05:26