業務委託

~ 900,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。 ・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装 ・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証 ・Vision / Multimodalモデルの評価・活用 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索 ・データ前処理・特徴抽出手法の検証 ・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築 ・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装 ・推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮したシステム最適化 ・本番運用を通じた継続的な改善

必須スキル・経験

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド(API)開発・運用経験

尚可スキル・経験

Vector Search(OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等)を利用した検索システムの開発・運用経験 画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験 OCRやドキュメント(PDF等)からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験 推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化(GCP環境等)の経験 最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験 「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験

業界

製造・メーカー

募集背景

画像・ドキュメント・各種属性情報などの様々な形式のデータを、AI・機械学習・検索技術によって横断的に扱い、ユーザーが必要な情報へより正確かつ素早くアクセスできる仕組みを強化すべく、画像・ドキュメントを中心とした検索・AIパイプラインを設計し、PoCからプロダクションまで一気通貫で実装できるエンジニアを募集します。

開発環境

フロントエンド:TypeScript / Next.js バックエンド:Laravel / PHP インフラ:GCP(Cloud Run, Cloud SQL, Terraform) その他:Notion / Slack / Figma / GitHub

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/10

勤務時間

フルフレックス(日中の稼働が可能な方)

現場の雰囲気

メンバー全員話しやすい雰囲気で、困ったことがあればすぐに相談できる環境です。 また、少数精鋭のチームなので、開発方法やサービスの使い勝手など、意見が発信しやすい環境です。

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

案件公開日時

2026/08/26 15:55:33

おすすめポイントおすすめポイント

製造業のデジタル化は、業務効率の向上と競争力強化に不可欠です。 本案件は、AIと検索技術を活用して、製造業のデータアクセスを革新するSaaS開発に貢献する機会を提供します。 最先端の技術を駆使し、プロダクトの成長を牽引する経験は、エンジニアとしての市場価値を高めるでしょう。

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