業務委託

東京都 錦糸町駅

~ 1,300,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

オンプレミスからGCPへの大規模システム移行プロジェクトです(全体約160AP中、今回約30APが対象)。経営方針である「AI活用による生産性向上」に向けた基盤整備・活用方針の策定推進に加え、米国本社と日本法人間におけるシステム構成の差異解消・標準化も担う重要なミッションとなります。GCPクラウドプログラムにおける技術デリバリー全体の統括(立ち上げ~安定化)をお任せします。GCPやAI/MLツール等の最新技術への深い知見と、高度なデリバリーマネジメントスキルが求められます。スケジュール・要件通りにプロジェクトを完遂へ導ける、経験豊富なテクニカルデリバリーマネージャーを募集いたします。

必須スキル・経験

ITデリバリー経験6年以上(うちGCPプログラム管理経験3年以上) GCP、GKE、Terraform、Ansible、CI/CDに関する技術的バックグラウンド アジャイル環境での8名以上のチームマネジメント経験 GCP IAM、セキュリティ原則、コンプライアンスに関する深い理解 Vertex AIおよびMLパイプラインに関する俯瞰的な理解 非技術者にも技術内容を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション力

尚可スキル・経験

GCP認定資格(Cloud Architect / Cloud DevOps Engineer) PMP、PRINCE2等 Vertex AIやデータ基盤関連のデリバリー経験 FinOps、GKEプラットフォームエンジニアリングの知見 SI、プロフェッショナルサービス分野での業務経験

業界

金融

募集背景

経営方針である「AI活用による生産性向上」に向けた基盤整備・活用方針の策定推進に加え、米国本社と日本法人間におけるシステム構成の差異解消・標準化も担う重要なミッションとなります。

開発環境

GCP、GKE、Terraform、Ansible、CI/CD、Vertex AI、MLパイプライン

精算基準時間

160時間

参画時期

2026/10

チーム規模

8名以上のチームマネジメント経験

勤務時間

100%

現場の雰囲気

週1日程度の出社、その他リモート

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

案件公開日時

2026/09/03 14:55:42

おすすめポイントおすすめポイント

保険業界では、AI技術を活用した業務効率化とサービス高度化が喫緊の課題となっています。 本案件は、最新のGCP基盤とAI技術を導入し、システム全体の刷新を図ることで、これらの課題解決に貢献する重要なプロジェクトです。 テクニカルデリバリーマネージャーとして、最先端技術を駆使し、プロジェクトを成功に導くことで、業界のDX推進に大きく貢献できる機会となります。

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