【生成AI/AWS】業務効率化エンジニア案件

生成AIを活用した業務効率化を推進するため、業務課題の分析から、要件検討・定義、仕様設計、実装、PoC、評価・見直し、リリースまでを一通り自走できる人材を募集します。 単なる生成AIツールの利用経験ではなく、現場の業務や課題を理解し、生成AIを利用した業務プロセスやツールとして具体化し、実際の利用開始まで推進した経験を重視します。 AWSについては高度なクラウドアーキテクトとしての専門性までは求めないが、当社メンバーやAWSエンジニアと共通言語で会話し、構成・制約・実現方法を理解できる基礎知識を必須とします。

・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用し、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。単なる個人利用や文章作成にとどまらず、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。） ・一気通貫での業務推進経験（現状分析・課題整理、関係者ヒアリング、要件検討・要件定義、仕様・処理フローの設計、プロトタイプまたは業務ツールの実装、PoC・テスト・評価、フィードバックを踏まえた見直し、リリース・利用手順・運用方法の整備の一連の工程に関与した経験。） ・要件整理・コミュニケーション能力（利用部門や非エンジニアから業務内容や困り事を聞き取り、課題と要件に整理できる。実現性、効果、リスク、運用負荷を踏まえて優先順位を整理できる。技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明できる。） ・実装・検証スキル（プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できる。Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解。） ・品質・セキュリティ・運用への理解（生成AIのリスク（ハルシネーション、出力揺れ、プロンプトインジェクション等）を理解していること。機密情報、個人情報、顧客データ等の入力可否を確認する必要性を理解していること。精度だけでなく、費用、処理時間、利用者負荷、保守性を考慮できること。） ・AWS基礎知識（基本的なサービス分類と役割、コンピューティングサービス、ストレージサービス、データベースサービス、VPC、IAM、ログ・監視サービスの概要を理解し、AWSエンジニアと共通言語で対話できること。） ・指示待ちではなく、目的達成に必要な作業を整理して主体的に進められること。

・Claude Code、Codex、GitHub Copilot等のAIコーディングツールの利用経験 ・生成AI APIを利用した業務アプリケーションの開発経験 ・RAG、AIエージェント、Function Calling、Tool Use、MCP等の検証または開発経験 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Vertex AI等の利用経験 ・複数部署への生成AI活用展開や、利用ルール・ガイドラインの整備経験 ・生成AIの精度評価、テストデータ作成、評価指標設計の経験 ・業務フロー図、画面仕様、処理フロー、テスト仕様等の作成経験 ・定量的な工数削減効果、品質改善効果、利用率等を測定した経験 ・チェンジマネメント、利用者教育、定着化支援の経験 ・AWS上でのシステムまたは検証環境の設計・構築経験 ・Amazon Bedrockを利用した生成AIシステムの構築経験 ・CloudFormation、AWS CDK、Terraform等のIaC経験 ・Lambda、ECS、API Gateway等を利用したアプリケーション開発経験 ・IAM、VPC、CloudWatch等の設定・トラブルシューティング経験 ・AWS認定資格の保有

WEBサービス

生成AIを活用した社内業務の効率化を推進するため、業務課題の分析から、要件検討・定義、仕様設計、実装、PoC、評価・見直し、リリースまでを一通り自走できる人材を募集します。

ChatGPT、Gemini、Claude、Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品、AIコーディングツール、生成AI API、AWS

2026/09

出社リモート併用

1回

オンライン

あり

なし

2026/07/31 14:00:37