【AI/機械学習】製造業向けSaaSにおけるAI・機械学習エンジニア案件

日本のものづくりを支える町工場・中小製造業のデジタル化を支援するSaaSサービスを展開する企業にて、AI・機械学習エンジニアとして参画をしていただきます。 画像・ドキュメント・各種属性情報などの様々な形式のデータを、AI・機械学習・検索技術によって横断的に扱い、ユーザーが必要な情報へより正確かつ素早くアクセスできる仕組みを強化すべく、画像・ドキュメントを中心とした検索・AIパイプラインを設計し、PoCからプロダクションまで一気通貫で実装できるエンジニアを募集します。 特定の技術や既存方式に縛られず、実データを使った仮説検証を高速に繰り返しながら、プロダクトとして成立する技術へ落とし込んでいただくポジションとなっております。 製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。 ・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装 ・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証 ・Vision / Multimodalモデルの評価・活用 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索 ・データ前処理・特徴抽出手法の検証 ・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築 ・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装 ・推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮したシステム最適化 ・本番運用を通じた継続的な改善

機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験 3年以上 Pythonを用いたシステム開発・実務経験 3年以上 Webアプリケーションのバックエンド（API）開発・運用経験

Vector Search（OpenSearch, FAISS, Milvus, Vertex AI等）を利用した検索システムの開発・運用経験 画像・テキスト等を組み合わせたマルチモーダル検索やEmbeddingモデルのFine-tuning経験 OCRやドキュメント（PDF等）からのデータ前処理・特徴抽出の実務経験 推論速度やコストを考慮したMLモデルの軽量化・API最適化（GCP環境等）の経験 最新の技術論文やオープンソースを調査し、高速にPoC・検証を行なった経験 「なぜその技術を選定したのか」を言語化し、設計思想に基づいた開発経験 (※スキルシートに、課題、その改善と成果等の記載)

製造・メーカー

画像・ドキュメント・各種属性情報などの様々な形式のデータを、AI・機械学習・検索技術によって横断的に扱い、ユーザーが必要な情報へより正確かつ素早くアクセスできる仕組みを強化すべく、画像・ドキュメントを中心とした検索・AIパイプラインを設計し、PoCからプロダクションまで一気通貫で実装できるエンジニアを募集します。 特定の技術や既存方式に縛られず、実データを使った仮説検証を高速に繰り返しながら、プロダクトとして成立する技術へ落とし込んでいただくポジションとなっております。

フロントエンド：TypeScript / Next.js バックエンド：Laravel / PHP インフラ：GCP（Cloud Run, Cloud SQL, Terraform） その他：Notion / Slack / Figma / GitHub

140時間〜180時間

2026/10

フルフレックス(日中の稼働が可能な方)

メンバー全員話しやすい雰囲気で、困ったことがあればすぐに相談できる環境です。 また、少数精鋭のチームなので、開発方法やサービスの使い勝手など、意見が発信しやすい環境です。

フルリモート

1回

オンライン

あり

なし

2026/08/25 15:50:42