統計×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・Python、R、SQLでのデータ分析経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ・分析結果のプロダクト実装コミット経験

SQLチューニング経験 PostgreSQLの経験 MySQL／Oracle／SQL ServerのいずれかにてSQLチューニングまたはストアド／ビューを用いた性能改善経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） 機械学習・統計モデリングの基礎知識 Git/Backlog を利用したチーム開発経験 AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上 ・要件定義設計以降の経験　1年以上 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

toC向けUIデザイン実務 5年以上（リード2年以上） 業務システムUIデザイン実務 5年以上（リード2年以上） ※上記いずれかのデザインリード経験必須 iOS/AndroidにおけるUI/UXデザイン知識 要件定義書理解～情報設計～プロトタイプ～ユーザーフロー設計までのリード経験 UXリサーチ（計画～実査～分析～報告まで）2年以上 リサーチ結果を基にしたデザイン改善・プロダクト改善経験 デザインシステム／デザインライブラリ構築・運用経験 仕様策定初期段階へのUX視点での関与経験 Figmaでのデータ作成～エンジニア連携～リリース経験 HTML/CSS基本知識（実装なし）

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

toC向けUIデザイン実務経験 5年以上（リード2年以上） 業務システムUIデザイン実務経験 5年以上（リード2年以上） ※上記いずれかのデザインリード経験は必須 iOS/AndroidのUI/UXデザイン知識 要件定義書を理解し、情報設計〜プロトタイプ〜ユーザーフロー作成までリードできる方 UXリサーチの計画〜実査〜分析〜報告までの一連の実務経験（2年以上） リサーチ結果をデザイン改善に落とし込み、プロダクト改善まで推進した経験 デザインシステム／デザインライブラリの構築・運用経験 要件定義初期からUX視点で仕様策定に関与した経験 Figmaデータ作成〜エンジニア連携〜リリースまでの経験 HTML/CSSなどの基本知識（実装はなし）

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・ポートフォリオの提出が可能な方 ・下記2つのどちらかの経験、もしくは両方の経験 └toC向けアプリケーションのUIデザイン経験5年以上（うちリード経験2年程度） └複雑な業務フローや情報構造を持つ業務システムのUIデザイン経験が5年程度（うちリード経験2年程度） ・iOS/AndroidアプリのUI/UXデザインに関する知見、もしくは経験 ・要件定義書を理解して、情報設計・ワイヤーフレーム・プロトタイピング・ユーザーフローをリード、作成した経験 ・UXリサーチ手法の選定、計画、実査、分析、報告までの経験と、PJへの適用と成果創出経験2年程度 ・UXリサーチ結果を分析し、具体的なデザイン改善案に落とし込める方 ・デザインシステムまたはデザインライブラリの構築、管理、運用、改善提案の経験 ・PMなどと連携しながら要件定義の初期段階から関与し、UXの観点から仕様策定に貢献した経験 ・エンジニアチームが開発可能なFigmaデータを作成の上、エンジニア等と連携し、リリースまで担当した経験 ・スタイル実装(HTML/CSS)、システム開発に関する基本的な知見

Javaでの開発3年以上の実務経験 リーダーまたはサブリーダーの1年以上の実務経験 基本設計～システム試験のご経験 指示待ちではなく自ら考えて動ける方

Python、およびSQLを利用したプログラム開発経験

・LLMやNLP（自然言語処理）を用いたデータ分析の経験。 ・データサイエンティストとして、分析対象のデータに対して適切な評価とチューニング（精度向上）のアプローチを能動的に提案・実行できること。 ・日本語の高度な読解力および判断力。 ・Pythonを用いた開発スキル（分析環境の実装やコードの理解のため）。 ・プロンプトエンジニアリングを含む幅広いチューニング手法に対する知見

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

Java/SpringBoot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

・Pythonを用いたデータ加工・分析 ・回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 ・データ前処理～可視化まで一貫した対応

・データベース型サイトにおけるSEO実務経験 ・テクニカルSEOに関するデータ抽出および分析の実務経験（3年以上目安） ・GA4およびGoogle Search Consoleを用いたWebサイトの数値分析・データ集計経験 ・定量データをもとにSEO課題を自ら整理し、「なぜそうなっているか」の要因仮説を立案した経験 ・アダルトコンテンツに抵抗感やアレルギーがない方

データ基盤のアーキテクチャを理解できること。 BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の実務経験があり、良いダッシュボードの要件を言語化できること。 Web/データ関連のプロジェクトにおけるPM経験(2〜3年以上目安)。 曖昧な要望をヒアリングし、仕様書・要件定義書に落とし込んだ経験。 複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの進行管理経験。 スケジュール調整、優先順位付け、スコープの切り分け判断ができること。 エンジニアと非エンジニアの間で、双方が納得する言葉に翻訳できるコミュニケーション力。 社内の関係部署への根回し・エスカレーションを適切なタイミングで行えるコミュニケーション力。 ドキュメント化を厭わず、継続的に整備できるコミュニケーション力。

大規模オープン系システムでの設計・開発・テスト経験 設計の経験が無い場合、結合テストの仕様書や項目書などを ドキュメントから作成できるなら検討可。

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

SQL ServerのDBA経験（パフォーマンスチューニング、インデックス設計、クエリ最適化、統計情報・実行計画分析、容量管理、バックアップ戦略）、PMO経験、金融業界での業務経験

データサイエンティストとしての実務経験 統計学、機械学習に関する知識および実務経験 Pythonを用いたデータ分析／モデル開発経験 顧客課題を整理し、仮説立案から分析まで主体的に推進した経験 要件が曖昧な環境でも自走してプロジェクトを推進できる方

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

CTOクラスの技術的知見 個人情報や機微情報を扱うシステムのセキュリティ設計経験 データ利活用に関する戦略立案、アドバイス経験

Python/SQL を用いたデータ分析経験(3年以上) 統計学・機械学習の基礎知識(回帰・分類・評価指標) データ分析の実務経験(課題抽出〜レポーティングまで)

クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、またはデータ分析基盤の設計・開発・運用経験 RedashやMetabase等のBIツールの利用・導入・実装実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識