業務委託
~ 750,000円/月額
大阪府 千代田駅
建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務
・機械学習ライブラリの活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost) ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング(深層学習)の経験 ・データ分析における以下3点の実務経験 1)Python、R、SQLの経験 2)多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 3)分析結果のプロダクト実装コミット経験
・データの収集・可視化・分析の一連の流れを実務で経験している ・データ分析で得られた示唆やモデルの成果を、 実際のプロダクト(Webサービス・アプリケーション)に反映・実装まで携わった経験 ・機会学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験がある ・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどを理解し、活用できる
Sler・業務系
・FE:TypeScript(React/Angular) ・BE:Python, Node.js ・インフラ:AWS / Azure ・プロジェクト管理:GitHub ・その他ツール:Slack / miro / figma
140時間〜180時間
2025/11
フルリモート
2回
オンライン
あり
なし
2025/11/12 12:00:38
建設業界では、蓄積されたデータを活用し、業務効率化や新たな価値創造を目指す動きが加速しています。 本案件では、機械学習環境の構築とデータ分析を通じて、建設分野における課題解決に貢献できます。 フルリモートかつフルフレックスという柔軟な働き方で、自社プロダクト開発に深く関わる貴重な機会となるでしょう。
業務委託
~ 670,000円/月額
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