データ分析×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

WebサービスまたはSaaSプロダクト開発経験 PdM、PO、エンジニア等の立場で要件定義〜リリースを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの仕様設計・優先順位付け経験 ユーザー課題を起点とした仮説立案、検証、改善経験 技術的制約を理解し、エンジニアと実装レベルで議論できる方 0→1フェーズで主体的に推進できる方

SEM（リスティング広告・ディスプレイ広告）の運用経験（Google広告、Yahoo!広告いずれか）、HTML/CSS/JavaScriptを用いたフロントエンド開発経験、MAツールまたはCRMツールを活用した配信業務の実務経験

Webサービスまたはアプリサービスにおける施策企画経験 ディレクション経験 要件定義経験 複数ステークホルダーとの調整経験 企画からリリース、効果検証まで一連のプロセスを推進した経験 データをもとに課題分析および仮説立案ができる方 スピード感を持って複数案件を推進できる方

AIエージェントまたは関連技術を用いたプロトタイプ開発の実務経験 PythonやTypeScriptなどの言語を用いた開発スキル AI系ツールやAIプロダクトの導入・設定・改善経験

SQLによるデータ抽出、分析経験 Excel VBA（マクロ）開発経験 データ検証、データ照合業務経験 テーブル設計、リレーションの理解 自走して調査、分析を進められる方 Salesforce（SF）、SVF（帳票出力）の経験

Webサービスまたはアプリサービスにおける施策企画経験 ディレクション経験 要件定義経験 複数ステークホルダーとの調整経験 企画からリリース、効果検証まで一連のプロセスを推進した経験 データをもとに課題分析および仮説立案ができる方 スピード感を持って複数案件を推進できる方

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　→複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 　※多少の業務経験や知見がある程度の方で問題ございません。 ・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 ・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） ・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） ・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　※ユーザーとのやりとりが発生する為フォローはございますが若手過ぎると少々厳しいです。 ・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験 データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

・自社プロダクト企業でのPOまたはソリューションアーキテクト（リーダー）経験 ・React + Ruby on Railsにおける開発経験3年以上 ・Azure、AWS、または類似クラウドプラットフォームでの開発経験 ・DockerやKubernetesを使ったインフラ自動化やCI/CD（DevOps）の実践経験5年以上 ・自律的な課題解決力とチームコラボレーション力

機械学習 データ分析

Pythonを用いた開発・データ処理スキル データクレンジングの経験 過去のデータ等からの分析経験（Tableau等） 顧客（エンドユーザー）視点でのレポート作成能力

時系列データ基盤構築経験 データ分析経験 Python開発経験

・上流・要件定義・設計（業務レベル） - データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） - インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） - テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） - データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） - ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） - データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ加工・開発スキル（実装レベル） - データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 - 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 - 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

データ基盤／DWHの要件定義・設計経験 複数システム間のデータ連携／統合経験 API／ETL／ELT／バッチ処理の基本知識 顧客／業務部門へのヒアリングによる要件整理経験 データ項目／テーブル／ID体系の調査・整理経験 関係者と円滑に調整し、自律的に業務推進できる方

LPOのPDCA実務経験（直近3年以上） 動画広告またはバナー広告クリエイティブ改善のPDCA経験（直近3年以上） バナー/動画クリエイティブの制作、またはディレクション経験 データに基づき事業全体を見据えた改善提案ができる論理的思考力（ロジカルシンキング） GA4、Clarity等を用いた定量・定性両面での分析、振り返り経験

Tableauの実務経験（複数案件、複数年） 通常ITリテラシーが高くない方（顧客のフロント部門）ともしっかりとコミュニケーションが取れる方

AWSに関わるサービス全般の知見を有し、要件からシステム設計に落とし込み、環境構築ができること データ分析系のサービス(例:Amazon Quick / QuickSight、Amazon Redshift、Amazon Athena、AWS Glue)の実務経験 未経験サービスについても自身で学習を通じてキャッチアップしサービスの利用ができるようになること データ分析基盤において、データ入力・加工・参照を行う仕組みの設計経験 SQLを用いて、データの抽出や加工ができること ドキュメントを作成するためにOffice製品を活用できること 自身のタスクを自身で管理し、能動的にタスクを進められること 不明点は上位リーダやチームメンバに自ら問い合わせを行い、不明点を自発的に解消できること リモート併用のため、Teamsチャットのコミュニケーションやリモート会議を活用し、オンサイト業務同等のパフォーマンスを発揮できること

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） または Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか または 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

Google Analytics（特にGA4）、もしくはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験 小売業におけるPOSデータの分析経験 分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化スキル Webマーケティング領域に関する基本的な知識（SEO / 広告 / コンバージョン最適化など） 論理的思考力と、エンジニアやマーケター以外の多様な関係者とのコミュニケーションスキル

・大規模データ基盤の設計またはアーキテクト経験 ・SQLを用いたデータ分析、データ加工経験 ・ETL／ELTに関する設計・構築経験 ・Linux環境での実務経験 ・システム間データ連携設計経験 ・関係者との要件整理、技術調整経験

WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクト開発経験 プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、エンジニア、またはそれに準ずる立場で、要件定義からリリースまでを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーと協働しながら、仕様設計や優先順位付けを行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を行った経験 技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な議論ができること 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し、前に進められること 事業成長やユーザー獲得を見据えて、プロダクトの優先順位を考えられること

・ECモール(モール型ECサイト)の運用経験がある方 (Amazonや楽天などのECモールの出店・運用・企画など) ・依頼内容を正確に把握できる汲み取り力(コミュ力)が高い方 ・顧客要求を的確に理解する論理的なコミュニケーション力 ・事業に主体的に取り組む責任感 ・残業等、顧客状況を鑑み柔軟な稼働対応ができる方

システム開発プロジェクトにおけるPM/PMOの経験（3年以上目安） 高度なドキュメンテーション能力（WBS、課題管理、議事録等を自律的に作成可能な方） ステークホルダー間の調整・合意形成経験 不確実性への耐性があり、AI特有の試行錯誤（PoC）プロセスを柔軟に管理できる方 最新のAI技術トレンド（Agentic AI等）への学習意欲が高い方

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

ECモール(モール型ECサイト)の運用経験がある方 依頼内容を正確に把握できる汲み取り力(コミュ力)が高い方 顧客要求を的確に理解する論理的なコミュニケーション力 事業に主体的に取り組む責任感 残業等、顧客状況を鑑み柔軟な稼働対応ができる方

事業会社側でのPMやディレクション経験 Webシステムや業務システムにおける要件定義および仕様策定の実務経験 EC、物流、サプライチェーン、または基幹システム（在庫・売上・請求等）における要件定義や業務フロー整理の経験 開発ベンダーや社内ステークホルダーとの調整、進捗管理を主導してきた経験