業務委託
東京都 虎ノ門駅
~ 850,000円/月額
金融機関のデータ分析基盤構築プロジェクトにおいて、構築担当のエンジニアを募集しております。 役割:データ分析基盤構築エンジニア
データ連携要件の調整スキル:顧客・外接先担当者とデータ項目 / 連携方式 / 更新タイミングの打ち合わせの対応が可能なレベルであること インフラ / セキュリティ基礎知識:AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager)を有すること テスト・運用設計経験:結合、性能、障害テストの実施、および監視設計の経験があること データ基盤・AWS構築経験:データレイクやDWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・LambdaでのETL処理、S3 Tables・Iceberg・Lake Formation等でのデータ管理の経験があること データ加工・開発経験:データ定義やCSV等ファイル連携・品質確認、SQLでのデータ抽出・集計・加工・性能チューニングの経験があること Pythonを用いた開発(バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等)の経験があること
Redshift高度機能経験:Redshift Serverless, Redshift Spectrum, Streaming Ingestionの活用経験があること ファイル / API連携経験:API Gateway, 署名付きURL, AWS Transfer Family (SFTP) の経験があること IaCスキル・経験:CDK, Terraform, CloudFormation によるインフラコード化の対応が可能なレベルであること、または経験があること
金融
金融機関のデータ分析基盤構築プロジェクトにおいて、構築担当のエンジニアを募集しております。
AWS(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, S3, Glue, Redshift, Lambda, S3 Tables, Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog, API Gateway, AWS Transfer Family, CDK, Terraform, CloudFormation) Python
150時間〜200時間
2026/12
10:00-19:00
出社リモート併用
2回
オンライン
あり
なし
2026/10/28 20:55:36
金融業界では、データ活用による業務効率化や新たなサービス創出が求められています。 本案件は、データ分析基盤の構築を通じて、金融機関のデータ活用を推進する重要な役割を担います。 PythonとAWSのスキルを活かし、データドリブンな意思決定を支援する基盤づくりに貢献できる、やりがいのあるプロジェクトです。
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※2026年10月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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