データ分析×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PythonまたはRを用いたデータ分析経験：2年以上 SQLを用いたデータ抽出、加工、分析経験 機械学習ライブラリを活用した分析経験 AIコーディングツールを活用した実装経験

マーケティング実務経験(目安3年以上) データに基づく仮説設計、KPI設計、改善サイクルの運用経験 PDCAをまわしながら、グロース施策を主体的に推進した経験 チーム横断でプロジェクトを推進した経験(特に他部門との連携) ロジカルな分析・言語化スキルと、定量・定性の両面での課題抽出力

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験(目安:3年以上) アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義、仕様調整、開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toCまたはCtoCサービスにおけるプロダクト開発、グロースへの関与経験

・システム開発における上流から下流までの経験がある方 ・業務支援や社員支援などの調整業務の経験がある方 ・丁寧かつ効率的に作業を進められる方 ・新しいデータ分析基盤関連の知識を幅広く覚える意欲がある方 ・主体性があり、コミュニケーション良好な方

Eコマース領域に関する基礎知識 eCRM（デジタルCRM）ツールを活用したマーケティング業務経験 メール／LINE／アプリPUSH等の配信施策の企画・運用経験 データ分析をもとに施策の企画立案から実行、効果検証、改善までPDCAを回した経験 Excelを用いた顧客分析経験

ビジネスコンサルティング、経営企画、戦略企画等の経験 Microsoft Copilot、ChatGPT、Manus等の生成AIツール活用経験 AI Agentの設計、構築、運用経験 英語でのビジネスコミュニケーション

AWS環境での開発または運用保守経験 Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの保守・改修経験 Python または C# を用いた開発経験 LinuxまたはWindows Server環境での業務経験 既存の設計書やソースコードを読み解き、調査・改修対応ができること

- Node.jsによるバックエンド開発経験3年以上 - ReactもしくはReact Nativeの経験3年以上 - 事業会社での正社員経験2年以上、もしくは自分でプロダクトを作ったことある

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験(目安:3年以上) アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義、仕様調整、開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toCまたはCtoCサービスにおけるプロダクト開発、グロースへの関与経験

リーダー経験、顧客対応、要件定義、基本設計以降の経験、Python(FW：pandas、numpy、scikit-learnいずれか)開発経験

・FMCG、OTC、ヘルスケア、日用品、化粧品、または小売領域におけるショッパーマーケティング/企画等の実務経験 ・売上・市場・ショッパーデータを活用した分析・課題抽出能力 ・日本語での正確なビジネスコミュニケーションおよび英語メールの読み書き・基本コミュニケーション力

Power BIでのダッシュボード設計・構築の実務経験 SQLによるデータ抽出・加工の実務経験 データマートまたはDWHの要件整理・設計経験 IT専任ではない業務部門の担当者から要件を引き出し、形にした経験 既存のレポートやダッシュボードを読み解き、業務要件に合わせて再設計できること 業務部門と直接コミュニケーションを取り、要件を整理・合意形成できること

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

PythonおよびReactでの開発経験それぞれ3年程度 AWS Lambda/ECS上での開発経験 AI駆動開発の経験 アーキテクト/基本設計の経験

Eコマース領域に関する基礎知識 eCRM（デジタルCRM）ツールを活用したマーケティング業務経験 メール／LINE／アプリPUSH等の配信施策の企画・運用経験 データ分析をもとに施策の企画立案から実行、効果検証、改善までPDCAを回した経験 Excelを用いた顧客分析経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上、言語不問）、TypeScriptを用いた実装経験（目安：1年以上）、AIツール（LLM等）を活用し、システム構築、自動テスト（Autotest）、または業務改善を実践した経験、テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる）、ビジネス、CS、エンジニアなど、多様なステークホルダーとの円滑なコミュニケーション経験

WebサービスまたはアプリにおけるPdM経験2年以上 データをもとにした課題発見、仮説立案、意思決定経験 A/Bテストや仮説検証を主導し、KPI改善につなげた経験 要件定義、仕様策定、リリースまでの一連の開発経験 エンジニア、デザイナー等との協業、推進経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

データ基盤案件におけるPMO経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクを可視化し、常に最新状態に維持できること 顧客側PMOおよびPMと迅速かつ円滑に状況共有・調整ができること 会議参加に留まらず、自ら課題を抽出し、重要度・優先度を判断したうえでアクションにつなげられること 横断的な観点でプロジェクト状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できること 課題解決に向けた推進役として、論点整理、たたき台作成、関係者招集などのファシリテーションができること

Python／SQL を用いたデータ分析経験（3年以上） 統計学・機械学習の基礎知識（回帰・分類・評価指標） データ分析の実務経験（課題抽出〜レポーティングまで）

Eコマース領域に関する基礎知識 eCRM（デジタルCRM）ツールを活用したマーケティング業務経験 メール／LINE／アプリPUSH等の配信施策の企画・運用経験 データ分析をもとに施策の企画立案から実行、効果検証、改善までPDCAを回した経験 Excelを用いた顧客分析経験

要件定義工程の経験、Snowflake（ストアド作成経験）、SQL

クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、またはデータ分析基盤の設計・開発・運用経験 RedashやMetabase等のBIツールの利用・導入・実装実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識

C/C++での開発経験 詳細設計の経験

C/C++での開発経験 詳細設計の経験

WebサービスまたはSaaSプロダクト開発経験 PdM、PO、エンジニア等の立場で要件定義～リリースを推進した経験 エンジニア、デザイナー、Bizメンバーとの仕様設計・優先順位付け経験 ユーザー課題を起点とした仮説立案、検証、改善経験 技術的制約を理解し、エンジニアと実装レベルで議論できる方 0→1フェーズで主体的に推進できる方 事業成長を見据えたプロダクト優先順位付けができる方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験3年以上 ・顧客やユーザーへのヒアリングを通じて、課題を要件や仕様へ落とし込んだ経験 ・プロダクトビジョン、ロードマップ、KGI・KPIを設計し、開発・改善を推進した経験 ・事業責任者、営業、CS、エンジニアなど、複数の関係者を巻き込みながら意思決定を進めた経験 ・Webアプリケーション、API、認証などに関する基本的な技術理解 ・月160時間を目安に、平日日中にフルコミットできる方 ・参画時に日本国内に在住している方

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

SQL経験（条件文からのSQL組み立て・新規でのデータ抽出、改変・修正メインはNG）、大規模データの集計整理・加工経験（Excel関数、ピボットテーブル、DB集計など）、データ分析と改善案・示唆出しまで実施した経験（分析は確立された手法に則った論理的・定量的なものであると好ましい）、必要なデータを自力で探り当てる調査力（カタログ確認、所管部署への問い合わせ等）、コミュニケーション能力（意図の読み取り、ヒアリング、クライアント折衝）、論理的思考と定量的表現（結論→背景→結論の構成、適切なグラフ手法での可視化）、資料作成力（相手に伝わる構成）、チームとして協働できること（数十名規模のチーム内での動き）