データ分析×フルリモートの案件

①インフラ基盤　基本設計　5年以上 ②AWS　基本設計～　下記サービス経験 S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs ③自身作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること。

インフラ基盤　基本設計　5年以上 AWS　基本設計～　下記サービス経験 ※S3/IAM/Lambda/StepFunctions/CloudWatch/CloudWatchLogs 自身作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること。

・データマネジメント経験（最上流から） -データ戦略の策定（データガバナンスの方針策定） -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、Qlik Replicateなどを活用した経験（有識者レベルの知見保有） ・コンサルティング経験 【必須ワード】データマネジメント

・クラウド(AWS,Azure,GCP)を使ったAIエージェント構築経験 ・基本的なコミュニケーション力 ・3月までにPoCをしてAIエージェントを形にしたい 【必須】 ・データ分析・BIなどを扱える人材 ・業務ヒアリング力、コミュニケーション力

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験（データ設計／データパイプライン処理実装等） ・Pythonを使用したデータ分析などのご経験 ・自主的・積極的な業務推進

IF処理開発、ETL開発の実務経験 DBのテーブル設計・実装経験(DML、DDL、DCLを利用した実務経験がある) Pythonを利用してのAPIコールを通じたデータ取得・連携処理の設計、実装経験 AWS実務経験(AWS Glue、Redshift)

・データマネジメント、データエンジニアリング、またはデータアナリストとしての実務経験（3年以上目安）。 ・大規模なマスタデータ（特に商品や価格）の設計・管理に携わった経験。 ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル、およびデータ構造解析能力。 ・ビジネス要件をデータモデルに落とし込む高い論理的思考力とコミュニケーション能力。

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

・データサイエンス関連分野での実務経験　2年以上 ・Python、R等のプログラミング経験　1年以上 ・SQL等を用いたデータベース操作の経験　2年以上 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験⁠⁠　1年以上 ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験　1年以上 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

・XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・Python、R、SQLでのデータ分析経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ・分析結果のプロダクト実装コミット経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

・SRE やインフラエンジニアとして Web サービスの構築 / 運用経験 5年以上 ・AWS EKS の構築/運用経験 ・IaC（AWS CloudFormation / Terraform）を用いたクラウドの設計 / 開発 / 運用の経験 ・主体的かつ協調性のあるコミュニケーションが取れる方

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・GA(Google Analytics)やGTM(Google Tag Manager)の仕組みを理解していること ・GAやGTMの設定作業・運用ができる人 ・アフィリエイトの知見経験があること

XGBoost、LightGBM、CatBoostいずれかの機械学習ライブラリの活用経験 AI/機械学習モデルの開発経験 ディープラーニング（深層学習）の経験 Python、R、SQLでのデータ分析経験 多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 分析結果のプロダクト実装コミット経験

・データ分析・レポート作成の設計から構築の経験2年以上 ・Python（データパイプライン構築関連）の経験2年以上 ・Azure Fabric、Power BIの実務経験（類似したツールでも可）

Pythonでの回帰・分類モデル構築・運用経験、 NLP開発経験 AWS環境での開発・デプロイ経験 Gitによるチーム開発 Docker等のコンテナ技術 論理的コミュニケーション能力

・データ基盤の設計・構築・運用経験 ・データモデリング経験および高度なSQL構築スキル ・Dataform, dbt, BigQuery等の利用経験 ・Terraform, GitHub, CI/CD等を活用した開発経験 ・プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 ・メガベンチャーでの開発経験

Pythonを用いた回帰/分類モデルの構築～本番運用経験 自然言語処理（NLP）を伴うプロダクト開発経験 AWS等クラウド環境での開発・デプロイ・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験 Dockerなどのコンテナ技術の実務経験 要件定義～設計～実装に落とし込める論理的コミュニケーション能力

・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニング（深層学習）の経験 ・データ分析における以下３点の実務経験 １）Python、R、SQLの経験 ２）多変量解析・統計仮説に関する知見または経験 ３）分析結果のプロダクト実装コミット経験

・ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）に関する深い理解 ・バックエンド開発（Node.js, Python, Ruby,Goなど）の経験 ・SQLやNoSQLデータベースの管理経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・アジャイル開発手法の経験 ・プロジェクト、プロダクト開発のリード、ファシリテーションを実施し、チーム活動を推進してきた経験がある方（開発支援ツールとしては、Github,Notion等）

・データ分析・レポート作成の設計から構築の経験2年以上 ・Python（データパイプライン構築関連）の経験2年以上 ・Azure Fabric、Power BIの実務経験（類似したツールでも可）

Python, TypeScript, AWS