データ分析×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Excelを用いたデータ整理、集計の実務経験（IF、VLOOKUP、INDEX/MATCH等） 論理的にデータを整理、分類できる方 正確性を重視した業務遂行ができる方

Snowflake（Snowflake SQL、SnowpipeやTask、Copy intoの連携処理の経験）、ETL/ELTの実装経験、ストアドプロシージャ、詳細設計～STまでの経験、Python経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Window関数を用いた高度なSQLでのデータ抽出・加工・集計の実務経験 BIツールを使用したデータの可視化や操作経験 テーブル定義書を読み解き、データ構造を正確に把握できる方 Excelやスプレッドシートを用いたレポーティング経験（必要に応じて自ら関数や機能を調べ、活用できる自己解決能力） 抽象的な指示や要件の意図を汲み取り、自ら具体化してタスクを推進できる方 チームメンバーと円滑に連携を図りながら、指示待ちにならず主体的に行動できる方

・Snowflake（Snowflake SQL、SnowpipeやTask、Copy intoの連携処理の経験） ・ETL/ELTの実装経験 ・ストアドプロシージャ ・詳細設計～STまでの経験（要件定義～基本設計もあれば尚可） ・Python経験

データモデリングの実務経験（3年以上） Python / SQL の実務経験 AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

MAツールまたはCDPを使ったセグメント設計・配信設計の実務経験 データを用いた施策効果の分析・改善提言の経験

・データマーケティング領域でのPMO / PM経験（3年以上） ・複数部署/複数ステークホルダーを横断した進行管理・調整経験

・Big4または同等ファームでのプロジェクト経験（目安：5年以上） ・エグゼクティブ向け資料作成スキル ・英語スキル（海外拠点のメンバーと英語でmtg実施／TOEIC900以上）

Snowflake（Snowflake SQL、SnowpipeやTask、Copy intoの連携処理の経験）、ETL/ELTの実装経験、ストアドプロシージャ、詳細設計～STまでの経験、Python経験

データ基盤設計スキル（DWHまたはデータレイクの設計経験、ETL/ELT設計経験、バッチ処理の理解）、データモデリング/SQL（SQL中級以上、データモデリングの実務経験）、データガバナンス（データ品質管理の経験、アクセス制御の理解、メタデータ/データ定義の管理経験）、クラウド基盤（AWS/Azure/GCPいずれかの実務経験）、データパイプライン（何らかのパイプライン構築・運用経験）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

・データ分析の実務経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理スキル ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・ドキュメント作成やチーム内での情報共有ができる方

GA4 / Looker Studio / BigQuery 等を用いたアクセス分析経験 SQLでのデータ抽出、加工、可視化まで自走できる方 CRM/SFA、問い合わせデータ、Webデータを横断して分析した経験 ファネル分析、コホート分析、アトリビューション設計の思考 事業KPI設計や経営レポーティングまで踏み込める方

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリング経験5年以上 SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験（Databricks／Spark／dbt等） AWS環境でのデータ基盤構築・運用経験およびGit／CI/CDの実務経験 Databricks上でのデータパイプライン設計・実装 Sparkなどのデータ処理フレームワークの実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

Googleスプレッドシートを業務レベルで扱えるスキル（関数理解、データ管理等）、Notionを用いた情報整理、進行管理の経験、数値分析をもとにPDCAを回した業務経験、クリエイター対応を丁寧に行えるコミュニケーション能力、主体的に業務を進められる方

ビジネス課題を構造化し、データ活用テーマに落とし込むことができる方 顧客と協働し、システム化構想と要件定義をリードまたは実施することができる方 プロジェクトマネジメント、ステークホルダーの調整ができる方 データ活用基盤（データレイク・DWH・BI）の構成がイメージできる方 一般的なデータ活用の流れ（収集、加工、蓄積、利用）がイメージできる方 上記データ活用の流れの各レイヤーにおける主要な論点を押さえている方 ITシステム構築の上流工程（基本構想・要件定義）の経験がある方 主体的/能動的に動き、必要な情報を適切な場所から収集しアウトプットできる方

事業全体を俯瞰し、KPI設計・業務オペレーション設計・データ活用基盤整備など、事業運営構造の設計を主体的に推進した経験 グロース戦略または事業戦略を主体的に設計した経験 データ分析に基づく課題抽出・改善提案経験 複数ステークホルダーとの合意形成・意思決定推進経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験（5年以上） SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験 Databricks、Spark、dbtなどのデータ基盤関連技術の実務経験 AWS環境でのデータ基盤構築または運用経験 GitおよびCI/CDを用いた開発経験 設計や技術判断を主体的に推進できる方

MDシステムの知見 DXプロジェクトの経験

理系学部卒または統計検定2級以上などの基礎的な数学・統計知識 Excelを用いたデータ加工・集計スキル（VLOOKUP、ピボット等） PowerPointによるレポート・プレゼン資料作成経験

理系学部の大卒以上（偏差値58以上目安）または統計検定2級以上の保有 Excelを用いた複雑なデータ整理、検算、集計の実務経験 PowerPointを用いたクライアント向けレポートや図表の作成経験 構造化/非構造化データを組み合わせ、分析用データに加工した経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

不動産プロジェクト参画経験 バックオフィスBPR経験

ビジネス課題を構造化し、データ活用テーマへ整理した経験 システム化構想および要件定義を主体的に推進した経験 関係者調整およびプロジェクト管理経験 データ収集、加工、蓄積、活用までの一連の流れに関する理解 データ活用基盤の全体構成を説明できる知識 ITシステム構築における基本構想および要件定義の経験