業務委託
東京都 都庁前駅
~ 1,000,000円/月額
土木ドメインの業務データ・ドキュメントをAIが活用できる形に変換・蓄積する知識基盤の設計・実装 データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 非構造化データ(図面・仕様書・数量計算書等)の構造化・データパイプライン設計 ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 データ品質評価・改善プロセスの整備
データモデリングの実務経験(3年以上) Python / SQL の実務経験 AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計・運用経験 ドメイン専門家へのヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 複雑な業務ドメインのデータ統合・構造化の経験
① 知識設計(Ontology / Knowledge Graph) ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング・ルール設計の経験 ・Protégé などのオントロジーエディタの使用経験 ・<http://Schema.org|Schema.org> / SKOS などの標準語彙・上位オントロジー(BFO 等)の活用経験 ・IFC / CityGML / LandXML などの土木・建設系標準フォーマットの知識 ② データ基盤(Data Engineering) ・グラフDB(Neo4j、Amazon Neptune 等)の構築・運用経験 ・Python(rdflib、owlready2)を用いたデータ処理の自動化 ・データ変換・パイプライン・ストレージ設計の実務経験 ・土木・建設・製造・プラントなど重厚長大産業でのSaaS開発経験 ③ AI連携(ML / LLM) ・LLM・ベクトルDBとのハイブリッド検索の実装経験(RAG等) ・BIMツール(Revit、Civil 3D 等)やGISとの連携経験
製造・メーカー
増員
フロントエンド:React(TypeScript)/ Angular(TypeScript) バックエンド:Node.js(TypeScript) クラウド:AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages プロジェクト管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack / miro / figma
112時間〜180時間
2027/01
日中メイン
フルリモート
1回
オンライン
なし
なし
2026/03/31 18:00:21
土木業界は、DX化の遅れが課題となっており、業務効率化やデータ活用が求められています。 本案件は、AIを活用した知識基盤の構築を通じて、これらの課題解決に貢献する重要なプロジェクトです。 データサイエンティストとしての専門スキルを活かし、業界の変革に携わる貴重な機会となるでしょう。
業務委託
620,000 ~ 1,050,000円/月額

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