掲載案件数
27万件以上

業務委託

東京都 本郷三丁目駅

~ 670,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いたLLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心にご担当いただきます。 ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し、熟練の法人営業担当者の知見をAIに落とし込む開発をします。 具体的には下記の業務を推進していただきます ・ナレッジ基盤(データ構造化・知識体系化・検索 / RAG)および AI Agent 処理フローの設計 ・Python による実装、出力品質・精度の検証と改善サイクルの推進 ・既存ロジックの改修・パフォーマンス改善 ・設計・仕様ドキュメントの作成、顧客および社内メンバーとの仕様調整 ・他メンバーとの技術連携、コードレビュー ・(テックリードをご担当いただく場合) 技術方針・設計の意思決定、および他メンバーの設計・実装に対する技術レビュー ※現時点12月まで予定ですが、以降継続前提でPJ推進中です。

必須スキル・経験

・以下いずれかの実務経験 3年以上  ・AI / 機械学習領域での開発経験(Python での実装を含む)  ・ソフトウェア開発経験(Python での実装を含む) ・上記に加えて、生成 AI アプリケーション(RAG / AI Agent 等)の開発経験 1年以上 ・コンテキストエンジニアリングの実務経験 (プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計のいずれも一定の経験があること) ・仮説検証を回して品質・精度を改善した経験 (何をどう改善し、どの指標がどう変化したかを定量的に説明できること)

尚可スキル・経験

・Azure サービス・Databricks を用いた開発経験 ・AI Agent アプリケーションの開発経験 ・生成 AI アプリケーションの精度・品質評価の設計経験 (評価データセット構築、LLM-as-a-Judge、オフライン/オンライン評価の設計など) ・パフォーマンス最適化に関する実務経験 ・本番運用されるアプリケーションの開発経験 ・テックリード経験 (テックリード経験は必須ではありません。メンバーとしてのご参画も歓迎します) ・複数名の開発チームにおいて、技術方針・アーキテクチャの意思決定を主導した経験 ・設計レビュー・コードレビューを通じて、チーム全体の開発品質基準を引き上げた経験 ・開発標準(設計ドキュメント、テスト方針、CI 等)を整備・定着させた経験 ・技術的な内容を非エンジニアの顧客にわかりやすく説明し、意思決定を支援した経験 ・不確実性の高いテーマ(PoC から本番化への移行等)で、進め方そのものを設計した経験 ・金融業界(特に法人営業や商品提案業務)に関する業務理解

業界

金融

募集背景

PJ状況に応じてリモート・中抜けのご相談も可能です

開発環境

言語____:Python DB____: FW____: 環境・OS_:Azure ツール___: その他___:

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/12

勤務時間

10:00~19:00

平均稼働時間

160時間前後

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

服装規定

なし

案件公開日時

2026/10/05 16:50:34

おすすめポイントおすすめポイント

金融業界では、法人営業支援における業務効率化と意思決定の高度化が求められています。 本案件は、大手銀行の法人営業活動をAIで支援するツールの開発を通じて、これらの課題解決に貢献する重要なプロジェクトです。 PythonとAzure、そして生成AIのスキルを活かし、金融サービスの進化に携わる貴重な経験が得られるでしょう。

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