【データサイエンス】事業課題特定から分析・施策提案まで担うデータサイエンティスト案件

データ・AI活用支援案件が拡大する中、データ分析・機械学習の技術力だけではなく、クライアントの事業課題や要望を整理し、「何を分析・検証すべきか」から設計した上で、分析・モデル開発、結果の説明、施策提案・意思決定支援まで一気通貫で担える人材が不足しています。 特に、要件を受け取って分析・実装するだけではなく、クライアントに踏み込んで提案できる人材を求めています。 常時受け入れ可能で、データ分析・機械学習の実務経験を持ち、クライアントの事業課題・要望を起点に仮説や分析テーマを設計し、分析・モデル開発から結果の説明、施策提案・意思決定支援まで一人称で推進できるデータサイエンティストを採用したいと考えています。

PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデルの設計〜実装・評価の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析を行い、事業課題の解決につなげた経験 クライアントの事業課題を整理し、自ら分析・検証テーマを設計した経験 分析結果をもとにクライアントへの施策提案・意思決定支援・PJ推進まで担った経験

レコメンド、需要予測、分類・回帰などの機械学習モデルを開発・改善した経験 A/Bテストや因果推論等を用いて、施策効果を検証した経験 BigQueryやSnowflake等を用いて、大規模データの分析・活用を行った経験 Claude Code等の生成AIツールを活用し、分析・開発業務を効率化した経験

WEBサービス

クライアントのデータ・AI活用支援案件の拡大に伴い、データ分析・機械学習の専門性に加え、事業課題の整理から提案・PJ推進まで一気通貫で担える人材を増員するため。

データ基盤：BigQuery / Snowflake 言語：Python / R / SQL BI・分析：GA4 / Looker Studio AI開発支援：Claude Code その他：案件により異なる

140時間〜180時間

2027/01

平日日中帯

フルリモート

1回

オンライン

なし

2026/10/07 19:15:50