業務委託
東京都 溜池山王駅
~ 770,000円/月額
現場の業務課題に対し、生成AIを用いたソリューションを企画・検証・実装する。 課題の切り出しから関わるポジション。 アジャイル開発で進める。
AI/機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見(Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等) ファインチューニングの実務経験(データ設計〜SFT/LoRA実行〜効果検証) Python による実装力 アジャイル/スクラムでの開発経験 英語必須(ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト) 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力
製薬業界での開発経験 Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI 等エンタープライズ環境でのLLM運用 評価基盤の構築(LLM-as-a-Judge、RAGAS等)、ベクトルDB活用 MLOps/CI/CD、外資系企業でのプロジェクト経験
医療・福祉
最終的には数名のチームになる想定で、プロジェクトリーダーと共にアジャイルで企画・検証・実装を進める。 課題の切り出しから関わるポジション。
Python, Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI, ベクトルDB, MLOps, CI/CD
140時間〜180時間
2026/11
数名
週5日
出社リモート併用
2回
オンライン
あり
なし
2026/10/02 16:40:33
製薬業界では、業務効率化やデータ活用の高度化を目的としたシステム刷新が継続的に求められています。 本案件は、生成AIを活用したソリューション開発を通じて、現場の課題解決に貢献できる重要なプロジェクトです。 AIエンジニアとしての専門スキルを活かし、製薬業界のDX推進に携わる貴重な経験が得られるでしょう。
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※2026年10月時点 フリーランスジョブに現在掲載されている案件数

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