【Python/ML】レコメンドエンジン開発・改善案件・求人

ECアプリ向け機械学習（ML）レコメンドエンジンの開発・精度改善を担当いただきます。すでに本番稼働しているモデルを対象に、設計から評価・実装・継続的改善まで一括してご対応いただくポジションです。 ・レコメンドモデルの設計、実装、チューニングおよび特徴量エンジニアリング ・オフライン/オンラインでのモデル評価設計、A/Bテストの実施・効果検証 ・CTR/CVR/LTV等の指標改善を目的としたモデル最適化・本番環境への実装 ・コールドスタートやリアルタイム性など、レコメンド特有の課題解決 ・PdM等と連携した技術的な意思決定の推進 ※商品レコメンドを中心に、今後はパーソナライズや広告配信最適化など活用領域の拡大も予定されています。

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

EC、SNSでのレコメンド開発経験 リアルタイム推論の開発・運用経験 GCP、AWS、BigQuery等を用いたデータ・機械学習基盤の知見 PdMやビジネス担当と連携した機械学習施策の推進経験

EC

ECアプリ向け機械学習（ML）レコメンドエンジンの開発・精度改善を担当いただきます。

GCP、AWS、BigQuery

140時間〜180時間

2026/11

1名

出社リモート併用

2回

オンライン

2026/10/02 15:15:31