機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

テックリードのご経験 GOでの開発経験 サーバサイドKotlinのご経験 機械学習系のシステム知見(未経験でも独学で何か取り組まれている方) AWS(Lambda)周りの知識、経験

AWS、GCP、Azureいずれかでのサービスでの構築/運用経験 Dockerを用いた実務経験 CI/CDパイプライン構築経験 Pythonでの開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） AI駆動開発の経験 Python/PHP/TypeScriptなどでの開発経験 AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 進捗報告などのドキュメント制作経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

Android or iOSのネイティブアプリ開発経験3年以上 アジャイルスタイルでの開発経験 ビジネスレベルの日本語スキル（N1相当）

- 本番運用を意識したクラウドインフラの設計・構築経験（AWS / GCP / Azure いずれか） - Kubernetesを用いたクラウドネイティブ環境の設計・開発・運用経験（AKS / GKE / EKS いずれか） - 大規模システムにおけるアーキテクチャ設計または運用経験 以下のいずれか1つ以上 - ネットワーク・インフラ全般の実務経験 - SIやコンサル出身でサービス設計の上流から携わった経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験（FastAPIがメイン） SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験（数千～数億のデータ数を使用した経験） AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上) SQLやPythonを用いたデータ処理の経験 クラウド(GCP / Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ETL/ELTパイプラインの構築スキル

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） 自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） 機械学習モデルの開発・評価・運用 複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

ITコンサルティング、またはDX/AIベンダーでのコンサルティング・PM経験（2年以上） 顧客のビジネス課題を整理し、論理的な提案書や資料に落とし込めるスキル 不確実性の高いプロジェクトにおいて、顧客や社内メンバーを巻き込み推進した経験

・Ruby on Railsを用いた開発経験 ・RSpecなどを用いてテストコードを書いた経験 ・Gitを用いた開発経験

SQLを用いた複雑な集計、データ抽出：3年以上 表計算ツールの関数、ピボットテーブル利用経験3年以上 AI系APIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験 BI環境の構築経験：3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上 クラウド上のクエリエンジン利用経験1年以上（AWS Athena 又はGoogle BigQuey）

コンサルティングの実務経験、Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験、AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験のいずれか。

セキュリティまたはネットワークエンジニアとして3年以上の実務経験 TCP/IP・ネットワーク基礎知識 ログ・監視・セキュリティ運用に関する一般的な理解 SIEM（Sumo Logic / Microsoft Sentinel / Splunk 等）の設計・運用経験

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

TypeScript経験　5年以上 AWSサービスとの繋ぎ込み経験あり（例: S3、Lambda、AWS Batch） 開発経験5年以上（基本設計経験者） 設計書作成／レビュー

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験