pandasのフリーランス案件・求人一覧

エンジニア実務経験5年以上 バックエンド開発力（Python / NestJS / FastAPI） TypeScript / React / Next.js での開発経験 コードレビュー・チームリーダーシップ経験

・バックエンド開発経験（Python / Go など） ・RDBの設計・運用経験（PostgreSQL / MySQL など） ・APIの設計・開発経験 ・クラウド環境での開発経験（GCP または AWS）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験、傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験、A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上）、理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系）、Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等）、因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験

・機械学習（ML）モデルの開発・実装経験 ・画像解析／画像認識領域の実務経験

・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験

機械学習を用いた予測モデル（特に時系列予測）の開発・実装経験（3年以上） Python を用いた高度なデータ分析スキル ・ライブラリ：pandas, NumPy, scikit-learn, Prophet など ・深層学習フレームワーク：PyTorch または TensorFlow の利用経験 SQL を用いた大規模データセットからのデータ抽出・前処理経験 クラウドプラットフォーム（AWS / GCP / Azure いずれか）上でのモデル開発・運用経験 ビジネス課題を理解し、データドリブンな解決策を提案・実行できる能力

・Pythonに関する知見 ・生成AIプロンプトの業務経験 ・テスト工程におけるPJ参画経験 ・円滑なコミュニケーション能力を有する(チーム内に限らずユーザにも) ・過去のPJTにて自ら課題や問題点を発掘し、自走した経験を有する

・BIツール（例：Tableau）を使った支援経験がある ・数千単位のSKUのプライシング分析・実行経験 ・価格設定・政策に関わる知見 ・大手コンサルファーム出身（SC、できればM以上）

・BIツール（例：Tableau）を使った支援経験がある ・数千単位のSKUのプライシング分析・実行経験 ・価格設定・政策に関わる知見 ・大手コンサルファーム出身（SC、できればM以上）

・Pythonを用いた開発経験 ８年以上 ・AWS上でのシステム開発経験 ８年以上 ・Data Pipelineの処理設計/構築経験（ETL処理開発経験） ・Pandasライブラリを用いた開発経験 ・Lambdaなどのサーバーレス開発経験 ・RDBを用いたシステム開発の経験 ・アジャイルでのシステム開発経験 ・JIRA/Confluence/Backlog相当を利用した開発経験

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験

・新規サービスの要件定義・調査分析経験 具体で言うと以下の要件の経験 - 生成AI - 動画分析・自然言語処理 - AR, VR ・Webサービスのバックエンド開発経験（3年以上） ・Kotlin, TypeScript, またはJavaでの開発経験

・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

・Pythonの以下のライブラリを利用した業務経験を持っている方 ・Pandas・matplotlibなどのデータ加工経験のある方 ・statsmodelsやscikit-learnなどの統計モデル&機械学習モデルの利用経験

Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

・下記技術を使用した開発経験のある方（全てを経験してなくても良いです） 　LangChain / LangGraph / Dify / vectorshift / Langfuse / CrewAI ・Pythonを使用した開発経験2年以上（コードを書ける方が必須です） ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為）

・Swiftを使用したiOSアプリの開発経験（3年以上） ・SwiftUIを用いた開発・運用経験 ・チーム内のiOSエンジニアが、ご自身含めて1～3名でのチーム開発・運用経験 ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験（目安2年程度～） ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

・生成AIエンジニアとして複数のプロジェクト経験 ・技術視点で一人称での遂行 ・ステークホルダーコミュニケーション

- 開発経験年数：5年以上 - スタートアップ企業での業務経験（2～3年目安） - Goの経験：3年ほど

・ITIL資格保有、またはITサービスマネジメント案件の経験 ・オペレーション設計の実務経験 ・コンサルティングファーム、SIer出身、または複数のコンサル案件経験 ・ビジネスレベルの英語力

・Swiftを使用したiOSアプリの開発経験（3年以上） ・SwiftUIを用いたユーザーインターフェース実装経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 ・業務委託であっても、長期的にサービス開発支援している方（短期で案件をスライドされている方はミスマッチ） ・大人数もしくは1,2名の開発体制よりも、3～5名くらいの開発体制が多い方 ・自社サービス開発に携わった経験がある方

・バックエンド開発・運用の実務経験が3年以上 ・Goを使用したサーバーサイドの開発経験 ・Google Cloudでの開発、運用経験 ・業務委託であっても、長期的にサービス開発支援している方 （短期で案件をスライドされている方はミスマッチ） ・大人数もしくは1,2名の開発体制よりも、3～5名くらいの開発体制が多い方 ・自社サービス開発に携わった経験がある方

・Snowflakeの実務経験 ・ETL/ELTプロダクト（Matillion、Talend、Integrete.io、Fivetranなど）の設計/開発経験 ・要件定義やアーキテクチャ策定の実務経験 ・要件定義書/基本設計書などのドキュメント作成経験

・必須： 　-SEとしての設計、開発経験(言語不問ですがRustもしくはPythonのご経験があるとベスト) 　-PM経験 　-上記案件概要に記載の内容が1人称で行える方 　-コミュニケーションに自信がある方、柔軟に環境に対応できる方(スキルがあってもお見送りになってしまうのでマストです)