データサイエンティストの案件

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上。SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上。ビックデータの操作経験。

プロジェクトリーダーの素養、顧客と会話し要件をまとめ、実装に落とし込む ツール：Tableau Cloud、Snowflake 言語：SQL その他：日本語必須（英語が話せるとなお良し）

・生成AI／AIエージェント領域に関する実務経験または強い知見 ・TypeScript／JavaScript／Python いずれかでの開発経験 ・API設計／開発経験（REST等） ・ハンズオンでの実装対応ができる方

・Excelを用いたデータ集計、CSVデータ抽出、グラフ化を一人称で対応可能 ・能動的なコミュニケーション能力、アウトプット作成能力 ・勤怠に問題がないこと

・パブリッククラウドにおけるITアーキテクチャまたはデータ基盤の設計・構築経験 ・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク・セキュリティ・運用）の理解 ・Terraform等を用いたIaC管理およびCI/CDの構築・運用経験 ・モダンなデータスタック設計、データモデリング、DB設計の知見 ・Python・SQLを用いたデータ処理スキル

・PowerBIを用いた業務経験2年以上 ・データ分析と基盤構築の経験（年数不問） ・SQLの業務経験（年数不問）

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・RAGの検証～設計～運用まで一貫して対応した経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・生成AIエージェントをキャッチアップしながら自走できる能力

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

顧客と直接対話し、As-Is業務分析を主導した経験 数万件規模のシステムログ等のデータから業務課題を分析し、改善策を提案した経験 LLM/RAGの基本的な仕組みや特性を理解し、エンジニアと技術的な会話ができること PowerPointを用いた、分析結果報告および提言資料の高い作成能力

PowerBIを用いた業務経験2年以上 データ分析と基盤構築の経験（年数不問） SQLの業務経験（年数不問）

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度）。コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

PowerBI ダッシュボード開発経験 大規模データセット向けの PowerBI レポート最適化経験 データウェアハウス概念（スター/スノーフレークスキーマ）の知識 PowerBI サービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、セキュリティ構成に関する深い理解

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

• OpenAIなどのLLM API利用経験 • LLMに関する知見 • Pythonによる開発経験 • データ分析の実務経験 • Unix / Git / Docker / データベース等の基礎技術理解 • RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験

・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

PowerBIの使用経験 Azureの使用経験 基本的なSQLの読書き

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

・ 実験計画法: 　　・交絡因子（結果に影響を与える外部要因）の特定と排除ができること 　　・必要なサンプル数の統計的算出ができること（ツールなどは使ってOK） 　　・対照実験の適切な設定 ・統計的データ分析: 　　・単なる平均・分散だけでなく、有意差検定（t検定、ANOVA等）や外れ値の適切な処理ができること 　　・Python (SciPy, StatsModels, Pandas) または Rを用いた解析経験があること

・MicroStrategyの導入～運用保守まで行った経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験5年以上 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど）

・データマート設計・開発の経験　2年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験　3年以上 ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験

SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験：3年以上 BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）の設計・構築経験 DWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）の基本知識 KPIや指標定義に落とし込める論理的思考力 Gitを用いたバージョン管理経験

・Pythonで構築されたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験(3年以上) ・技術選定からアーキテクチャ設計、実装までを主導的な立場で遂行した経験 ・LLMを用いたシステムの開発・導入経験 ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験

・データエンジニアリングの実務経験 2年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python、php、Java などのプログラミング言語を用いた開発経験 ・RDBMSの運用経験 ・BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験 ・ETL/ELTツールを用いたデータ連携の構築経験 ・RDB(Oracle/PostgreSQL/MySQL等)の設計・運用経験 ・コミュニケーション・提案力、柔軟性

アーキテクトポジションの経験 AIを使用した開発経験や、検証経験 AIに精通していること（1種類のAIツールに特化でも可） SpringbootのWebAPIの開発経験

DWH利用経験（Snowflake／BigQuery／Redshift／Databricks等） SQLによるデータ加工・変換処理の実務経験 ETL／ELTパイプライン構築経験（ツール不問） データ基盤構造（Source／Lake／DWH／Mart）の理解 IaCツール利用経験（Terraform／CloudFormation等） Gitを用いたチーム開発経験 自走力（要件整理〜実装まで自立して遂行）