データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

・M365 Copilotの実務経験 ・大手企業に対する折衝経験

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

オウンドメディア単体ではなく、サービスサイト全体のSEOコンサルティング／マーケティング経験 クライアント（サービスオーナーや事業責任者）とのハイレイヤーな折衝・提案経験 Google Analytics / Search Consoleを用いた分析・改善提案経験 テクニカルSEO（サイト構造改善、クロール・インデックス最適化など）の実務経験 施策実行～効果検証までPDCAを回した経験 エンジニアやデザインチームと連携した施策推進経験

Pythonで要件定義～テストの経験：2年以上 機械学習かAI関連のプロジェクト経験：年数不問 Linux環境のプロジェクト経験：年数不問 Python、機械学習/自然言語/生成AI、Linux

HubSpotを用いた実務経験(1年以上)、Marketing Hub / Sales Hub / Service Hubいずれかの深い利用経験、ワークフロー(自動化機能)の設計・設定実務経験、CRM / MAに関する基本的な知識(リード管理、ナーチャリング、パイプライン等)、要件定義または業務整理の経験、データ操作(CSVインポート・クレンジング等)の確実な遂行力

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験 Python / SQL による分析・データ加工の実務経験 データマート設計、BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明、可視化アウトプット経験

証券取引システムに関する業務経験 オープン系言語を用いた開発経験3年以上

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 技術選定、要件定義などの上流工程経験 GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

コンサルファーム/上流SIer/支援会社　いずれかの出身であること 業務改善/業務コンサル経験者 生成AIを日常的に業務で使いこなせる方 ジュニア枠: 業務プロセスの整理や要件定義を上流から経験していること リーダー格(少数): シニアコンサル昇格後の若手相当の要員 独力で1-2件のプロジェクトを回した経験があれば尚可

Python、各種LLM、AIツール 下記いずれかがある方 ① コンサルやPM 且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 - 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 - AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

戦略コンサルティング経験（ファームでのSCレイヤー以上のご経験） 新規事業開発経験 海外市場分析経験 PowerPointでの戦略資料作成経験 英語での情報収集能力

・Salesforceの知見（設計・開発知識、運用、管理者経験） ・上流工程の経験（要件定義、システム設計、システム提案） ・顧客のCRM課題に対するソリューション提案経験 ・高いコミュニケーション能力（説明、説得、交渉）

AIエージェント等の生成AI知見およびクラウド（AWS/Azure/GCP等）に関する知見 顧客向け提案書（パワーポイント）やエクセル等の資料作成スキル

下記いずれかがある方 (1)上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 (2) Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心

ITとビジネスの橋渡し業務 分析基盤のTo-be策定 各種資料の作成

・Microsoft 365 Copilot および生成AIの業務活用または知見 　〇プロンプト設計、業務への当てはめ、PoCレベルでの検証経験 　〇利用部門との対話を通じて「AIで改善できる余地」を言語化・提案できること ・業務に定着させ、横断展開していくための企画・推進・調整力 ・Power Platform を活用した業務改善・運用経験 　（Power Apps／Power Automate／Power BI 等） ・業務改善プロジェクトにおける推進経験

BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験者 ETL/ELTの設計・運用経験を持つ方 SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)に強く、パフォーマンス改善経験がある方 AWSに関する経験(S3 / Glue / Athena / Lambda等) データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ETL / ELTパイプライン設計・実装 Python(データ処理 / バッチ開発) RDB(MySQL等)実務経験 要件整理〜設計〜実装まで自走経験 AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)を使用した開発経験 開発Editorの使用経験(VScodeなど)

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

VoCソリューション（テキストマイニング・自然言語処理ツール等）の知見・活用・製品選定経験 商品企画、マーケティング、コンタクトセンターの「ナレッジ」や「業務プロセス」に関する深い知見 ROI（投資対効果）の言語化・提案能力 ビジネスユーザー視点でのプロダクト評価スキル

Webシステム設計・開発経験（独力対応可能なレベル） Informatica（CDI）開発経験またはETLツール経験

SQLを用いたデータ抽出および加工の実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上）

- 企画プロセスの勘所を持っている方 - サービスフロー・マネーフローを設計できる商品企画力 - 多様なステークホルダー（自治体、金融機関、社内・グループ企業関係者）との調整能力 - ユースケースの絞込みと優先順位付けができる方

Apache Iceberg Table／Catalog や Iceberg → Snowflake 連携の知見 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

BizRoboもしくはUiPath経験者 数ヶ月に渡って地方病院への出張ができる方

Redshift経験／SQL（ストアドプロシージャ作成）／DB移行経験

SQLを用いたデータ抽出、加工、検証の実務経験 DWHやデータ基盤環境におけるテーブル設計、データ整備の実務経験 dbtなどのELTツールを用いたデータモデリングまたは変換処理の実務経験 BIツール利用を見据えて、再利用しやすいデータ構造を設計した経験 複数チーム（事業、PdM、開発）と連携しながら要件整理を行った経験

コンサルティング会社、またはSIer等でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） 提案書・見積作成～受注後のプロジェクト推進経験 ステークホルダーとのコミュニケーション／調整能力 ITシステムやセキュリティに関する基本的な理解 英語による基本的な読解・メール対応

企画・管理の実務経験（事業会社またはコンサルにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験、予実・KPIの管理、および数値モニタリングの経験）、データの構造化・分析・レポーティングスキル（Excel/スプレッドシートを用いたデータ集計・分析、および既存シートの構造理解・改善スキル、経営会議等に向けた、会計知識（最低限PL理解）に基づくレポーティング資料の作成経験）、推進力・ITツールへの適応力（部門横断で関係者と連携し、主体的に実務を前に進めた経験、チャットツール、生成AI（ChatGPT/Claude/Gemini等）を駆使した、情報整理や業務効率化に抵抗がないこと）