データサイエンティスト×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

コンサルティング型事業のデリバリーや顧客折衝経験 事業フローや顧客折衝上の型を持ち、社内にノウハウとして落とし込める方

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験（3年以上） 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上該当 ・SQL3年 上級以上（パフォーマンス最適化が可能なレベル） ・Linux 3年以上 （ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用） ・実プロダクト～基盤 開発 運用経験（5年以上 2件以上） ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験（3年以上）

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

法人向けの業務コンサル、ITコンサル、またはSaaS導入支援の経験（3年以上） 経営者や部長クラスとの折衝経験 ChatGPT、Claude等のLLMの業務活用経験 要件定義書、提案資料の作成経験

・Google Cloud 基盤の設計・構築経験 ・テックリード、またはPMとしての実務経験 ・ベンダーコントロールおよび設計レビューの経験 ・AWSサービスをGoogle Cloudへ代替・最適化するための比較知見 ・BigQuery / Cloud Composer ・Cloud Run / Cloud Functions ・データ・分析基盤の知見 ・大規模・高トラフィック基盤の設計経験

DX推進、業務改善の実務経験 Difyを用いた高度な開発・運用経験 主要LLM（ChatGPT, Claude, Gemini等）の深い理解と日常的な使い分け オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

エンジニア実務経験： 3年以上 フロントエンド開発： TypeScript および SPAフレームワーク（React, Vue.js, Angularのいずれか）の実務経験 バックエンド開発： 型付き言語を用いた開発経験 設計・手法： 　・クリーンアーキテクチャ、またはヘキサゴナルアーキテクチャの知識と適用経験 　・TDD（テスト駆動開発）に関する知識 チーム開発： 3名以上のチームでの開発経験 品質管理： 自動テストによる品質保証の実務経験

法人向けの生成AI導入支援、または活用研修の講師経験 Cursor、Claude Code、v0等の業務効率化ツールの深い知見 非IT部門（営業・管理等）へのITリテラシー教育、ワークショップ設計経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

PowerBIの利用経験 PowerBIの設計経験

・バックエンド開発経験（3年以上） ・Goを用いたWebサービス開発経験 ・GCP、またはAWSを用いた開発経験 ・生成AIを活用した開発経験（効率化・品質向上など）

・デザインシステムに基づいた実務経験 ・Figmaを用いた業務システムのデザイン経験 ・主体的なデザイン制作および提案 ・対向先（業務・企画T等）との進行管理 ・AI（Copilot/Gemini）を活用した制作・コード生成の効率化

Claudeの利用経験 AIの導入経験 ビジネスサイドとの折衝経験

AIネイティブ開発の技術検証および全体構想設計経験 生成AIを用いた開発自動化／半自動化の実務経験

大規模システムにおけるモダンなアーキテクチャ設計、刷新の経験 小売・流通業界のドメイン知識 Kotlinを用いた開発実務経験 AWS/GCP/Azure等のクラウドネイティブな開発知識

AIを活用した業務改善、効率化の経験 ビジネスサイドの課題を理解し、技術的な解決策を提案できる能力 要件定義から実装までの一連のプロセスを推進できる能力 データに基づいた意思決定や改善提案ができる能力 多様なAIツールや技術に関する知識と、それを業務に適用できる応用力

・大規模かつグローバル企業において、業務・組織・IT横断の変革／チェンジマネジメントをリードした経験 ・日本とグローバル双方の文脈で、働き方、オペレーティングモデル、コラボレーションモデルの変革推進経験 ・日本独自の慣習とグローバル標準の整合経験 ・デジタル／自動化／AI導入プロジェクトにおいて、技術者ではなくチェンジリードとして関与した経験 ・変革に対する抵抗管理を含む、高度なチェンジマネジメント力・ステークホルダー調整力 ・部門横断の議論・ワークショップを主導できるファシリテーション力 ・曖昧なテーマを、実行可能な施策へ構造化する力 ・経営層の意図を、具体的なアクション・コミュニケーション・定着計画に落とし込む力 ・日本のビジネス文化への理解と、文化・組織のギャップを橋渡しする能力

・FDEとして顧客との直接折衝、要件定義から実装までを独力で完遂できるフルスタックな開発能力 ・AIツール（Claude等）を開発プロセスに組み込み、実務で生産性を最大化した経験 ・エンジニアとしての高い素養と、不確定要素が多い環境下での自律的な推進力 ・GitHubにて成果物を公開している方

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上、Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験、AIやLLMを用いたWEBサービス開発経験

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） Databricks、Snowflake の利用経験（PowerBI/Fabric もできれば尚可、on AzureのためAzure知見もあれば尚可） Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること 技術調査・検証を主体的に進めた経験 データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 新技術の導入・検証プロジェクト経験 自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力 円滑なコミュニケーションスキル 検討資料、設計書、ガイドラインなどのドキュメンテーションスキル

AI Agent開発の実務経験 LLMを活用したアプリケーション / 機能開発経験 MCP・サブエージェント設計の知見 MCP・サブエージェント設計、コンテキスト管理やエージェント間連携の設計理解 AI駆動開発プロセスへの理解・適応力 ClaudeCode / Copilot等のAI開発支援ツールの活用経験、適応力 AI前提での開発（設計・実装・改善）を抵抗なく適用できること ※単純なLLM API利用やRAG構築のみの経験などではなく、エージェントとしての振る舞い設計・ツール連携・処理制御の実装経験などを重視します。

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・データモデリングの経験

Excelを用いたデータ整理、集計の実務経験（IF、VLOOKUP、INDEX/MATCH等） 論理的にデータを整理、分類できる方 正確性を重視した業務遂行ができる方

生成AI（Copilot / Gemini / ChatGPT 等）を開発業務に活用した経験 AIを活用した開発プロセス改善、顧客への提案実績 既存システム（DB / SQL / SP / バッチ）の構造解析経験 大規模業務システムの設計、開発経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）