データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・Pythonでの開発経験がある方 ・要件定義または基本設計からご経験がある方 ・Javascriptでの画面開発経験がある方

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・ID管理の一元化の経験(Okta、EntraID) ・統合モニタリングか、監視の経験 ・M365AppsforEnterpriseの導入経験 ・コミュニケーション能力 ・ドキュメンテーション能力

・Splunkの利用経験（ELKでも可） ・SQL等でのDB操作経験 ・shellなどでのスクリプト作成経験 ・LinuxベースOS上でのコマンドベースでの業務経験

・運用保守リーダー：運用保守のとりまとめ、管理業務 インフラ全体仕様の把握、障害発生時の運用保守チーム担当範囲における取りまとめ役、月次レポートや業務報告、定例会の推進などの基幹クレジット関連全体の運用の推進役 ・AIX領域：AIX領域の担当、Power、AIX、SVC、ストレージなどのインフラの範囲とHULFTやMQ等のIBM製品、ACMS等の外部接続関連の電通総研範囲などの管理及び障害対応時の対応。配下に製品サプライヤなどの保守を含む。 ・運用管理：運用管理・運用系システム領域、ジョブコン、バックアップとそれ次かかわるAIX,Windowsを横断した担当。AIXやWindowsを横断した運管系の担当。および基幹システム運用全体での調整役。ジョブ管理（IWS）、ISP、DWC等の運管系の管理と障害対応、およびリリース後の運用全体での課題や各社との調整の担当。配下にIBMの保守を含む。 ・Windows領域：仮想基盤、Citrix、Veeam、個別システムの担当、VmRail（DELL HCI）、Vmware、CitrixVApps、バックアップサーバ及びVeeamなどのWindowsインフラとGWサーバやILMTなどのWindows系の個別システムの管理と障害時の対応。配下にサプライヤ保守を含む ・運用のSEをイメージ ・解析等も1人称で作業を行える方

○フロントエンド枠 ・TypeScript/Reactの経験（3年ほど） ・Javaの経験（尚可）

○フロントエンド枠 ・TypeScript/Reactの経験（3年ほど） ・Javaの経験（尚可）

○フロントエンド枠 ・TypeScript/Reactの経験（3年ほど） ・Javaの経験（尚可） ○バックエンド枠 ・Java17のご経験 ・Spring bootなどのモダンフレームワーク ・SpringBatch, Redux, Recoil等の状態管理ライブラリ（尚可）

○バックエンド枠 ・Java17のご経験 ・Spring bootなどのモダンフレームワーク

○バックエンド枠 ・Java17のご経験 ・Spring bootなどのモダンフレームワーク

○フロント枠 ・TypeScriptのご経験 ・React、Next.jsなどのモダンフレームワーク ○バックエンド枠 ・Java17のご経験 ・Spring bootなどのモダンフレームワーク

○フロント枠 ・TypeScriptのご経験 ・React、Next.jsなどのモダンフレームワーク ○バックエンド枠 ・Java17のご経験 ・Spring bootなどのモダンフレームワーク

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

Tableau及びTableau Prep開発経験※半年以上 主体的にコミュニケーションを取り、適切に報連相ができる 不明点も自分事として周囲を巻き込み、解決・設計・開発を推進できる 新しい分野にも積極的にチャレンジできる 生成AIへの興味関心

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装、学習パイプラインのバグ特定・修正、データセットの設計、画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行

VB.Net、MF-COBOL、Javaのうち、いずれか2言語以上の実務経験 (VB.NetまたはMF-COBOLを主軸とし、Javaを浅く広く対応できる方を想定) 相手の意図を正確に汲み取り、わかりやすく端的に説明できる高いコミュニケーション能力 各種ドキュメント類の作成、および言語化が得意な方 基本的なビジネスマナー(挨拶、メール作成、適切な報連相)が徹底できる方

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

クラウドインフラのベース知識（構築、運用のナレッジ・実務経験がある方） データベース、SQLの深い理解（チューニングや最適化ができるレベル） 何らかのプログラミング言語での開発実務経験（言語問わず、コードが書けるレベル）

Python, 機械学習, ディープラーニング, SQL, クラウド環境 (AWS, GCP, Azure), Git

オープンアーキテクチャ(システム・アプリケーション・FW・DB・基盤技術)等の基本知識、および技術検討の実務経験 勘定系(オンライン・バッチ・DB/運用・基盤)における設計技術・知見 ミドルウェアの基本知識、およびオープン化方式検討/構造改訂に関する知識・経験

Pythonを用いた開発・運用の経験 Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上)

業務システム開発経験 RDBMSに関する知見 DBA業務経験またはDB管理能力(コミュニケーション力、情報整理力、報告力) システム移行プロジェクトの経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Python,Java,Node.jsいずれかでのWeb開発経験 REST API設計、開発経験 SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験 RDBを用いたシステム開発の実務経験 Gitによるチーム開発経験 ETL/データパイプラインの設計経験 CSV,JSON等のデータ取込処理の実装経験 GeoJSON、Shapefile等のGISデータ取扱経験 PostGISまたは空間データベース利用経験 地理空間データに関する基本的な理解

中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory、Azure Databricks等を活用したデータ基盤設計・構築経験 ETL／ELT、データレイク、データウェアハウス、データメッシュ等のアーキテクチャ選定経験 パフォーマンス、可用性、セキュリティ等の非機能要件を考慮した設計経験 顧客要件をヒアリングし、データモデリングへ落とし込んだ経験 顧客折衝およびプロジェクト推進経験

Snowflakeを用いた開発実務経験（5年以上）、Tableauを用いた開発実務経験（1年以上）、チームメンバーとの自発的なコミュニケーション能力 ※必須スキルに加えて、以下スキルも前提とする 　①1人称で顧客と改修内容の調整および提案ができること 　②1人称で仕様理解、設計・開発を完結できること

・C#開発経験5年以上希望(VisualStudio開発経験でも応相談可) ・SQLserver ・コミュニケーション能力 ・顧客折衝(問い合わせ応答、顧客説明資料の作成など) ・手順書に沿ってしっかりと丁寧な作業ができる方 (本番環境へ接続し調査を行うことが多いため)

Azure上での開発・構築経験 (3年以上目安) Pythonを用いたWebアプリケーションバックエンド開発経験 基本設計～テスト・リリースまでの一連の経験 コミュニケーション能力（顧客および他ベンダーとの調整が多いため）

ゼロベースから基盤構築を構想・設計から対応できる Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する AWS（EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般、基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力） Snowflake（DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験、データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験）

DWH／データパイプライン開発、運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験