データ周りエンジニアの案件

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

クラウドインフラ（特にAWS）における構築、運用の実務経験 RDBおよびSQLに関する基本的な理解

SQLによるデータ抽出・加工経験、BIツールによるダッシュボード開発経験、各種ツール開発、要件ヒアリング～製造～テスト～運用～保守開発、新たな示唆出し DB: Snowflake (Redshift等のクラウド型DB経験も歓迎) BI: Tableau、PowerBI (Qlik製品、MotionBoard、GA経験も歓迎) 言語: SQL、VBA、Python等による前後処理、ツール化・自動化経験

理工系大学院修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Azure, MS Fabric, DWH設計, 要件定義, 技術リード

要件定義経験（一人称で実施した経験） データ移行PJの実務経験（抽出・変換・ロード等の実装含む） データ移行計画／移行手順の策定および実行経験 データマッピング定義および変換プログラム開発経験 仕様が曖昧な状況でも前提整理・関係者確認を行い、主体的に推進できる方

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

github や Qiita, zenn など、アウトプット情報のご提出が可能な方 Goを用いた開発経験2年以上 PHPを用いた開発経験3年以上 技術選定のご経験 自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験 要件定義〜テストにおけるドキュメント作成のご経験 システムリプレイスのご経験

Accessでのデータ加工／集計経験3年以上 SQLの基礎〜中級レベルの経験（結合・集計ロジックを自走で組めること）

Pythonの業務経験(2年以上) SQLの業務経験(2年以上) システム開発に関する設計・開発・テストの経験(3年以上)

・WebアプリケーションまたはBtoBプロダクトにおける品質保証（QA）の実務経験（目安：3年以上） ・複雑な仕様の分析に基づいたテスト計画、テスト設計（テストケース作成）、およびレビューのご経験 ・E2Eテストの自動化戦略の立案および実装・運用のご経験（Autify, Playwright, Selenium など、特定のツール経験は問いません） ・テスト管理ツール、BTS（JIRAなど）、バージョン管理（Gitなど）を用いた開発プロセスにおける実務経験 ・QAの視点から開発プロセス全体の課題を発見し、他部門（開発、PdM）と連携して具体的な改善活動をリードしたご経験 外国籍の方の場合：N1以上、日本企業での就業経験がある方

Java（SpringFW）を用いた一連の開発経験 運用手順書の作成、実行経験 構成/変更管理の経験 顧客との要件調整等、折衝経験 運用保守業務を引き継ぎ長期的にご参画可能であること

Informatica製品に関する知見および実務経験 ETL設計／開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 RDBに関する基礎知識 関係各所と円滑にコミュニケーションを取れる方

・SQL の知識 ・DB設計/構築経験

IT業界での実務経験 レポート構成の経験 可視化のデザインセンス

MAツールの使用経験またはメール配信、アプリ配信の経験 MAツールが使用できてSQLが書ける方 DB/SQL経験2年以上 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須

システム運用／保守経験5年以上 SQLスキル（軽技WEB等のBIツールを用いたデータ抽出・調査経験） AWSの基礎知識（簡単な調査・保守対応が可能なレベル） カスタマーサービスおよびITサービスマネジメントの体系的理解 高いコミュニケーション能力（事業者・SIerとの折衝経験） 能動的に業務へ取り組める方（アラート検知や問い合わせキャッチアップなど主体的に対応可能な方）

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

データベース運用経験（30代以上の中堅～ベテラン層歓迎） ※方針を自ら理解／検討し、調査／検証を主体的に進められる方 AWS Auroraの設計構築経験、およびAWSセキュリティポリシーの知見 ※クラウドシフト対応のため

データベース運用経験（30代以上の中堅～ベテラン層歓迎） ※方針を自ら理解／検討し、調査／検証を主体的に進められる方 AWS Auroraの設計構築経験、およびAWSセキュリティポリシーの知見 ※クラウドシフト対応のため

SQL利用経験（SQLでJSONデータ操作経験があれば尚可） Python開発経験 BIツール利用経験（Tableauだと尚可）

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

・Tableauの導入または運用経験、もしくはデータ可視化ツールに関する知識 ・SQLおよびデータベース設計に関する知識 ・システム運用、もしくは移管プロジェクトの経験 ・運用マニュアル等のドキュメント作成経験 ・チームや関係部署と円滑にコミュニケーションが取れる方

Accessを用いたデータベース設計・開発・改修の経験 Excel VBAによるマクロ作成および改修の経験

マーケティングオートメーションツール（MAツール）の使用経験、またはメール配信、アプリ配信の経験。 SalesforceMarketingCloudの運用経験（SFMC）。 DB/SQL経験2年以上（SQL Server経験有だと尚可）。 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須。 データ定義書/実データをもとにデータ構造/仕様の解釈が独力で実施できる方。

SnowFlake経験 BIツール経験とテーブル作成経験 Copilotの知見 コミュニケーション能力

・PowerBIの開発／運用経験 ・データ基盤側の理解（フロント側のみの知識は不可） 　- ETL／ELTプロセスの理解 　- データパイプラインの仕組みを理解している方 ・以下いずれかのMicrosoft製品の実務経験 　- Power Apps 　- Power Automate 　- Azure Data Factory 　- その他Microsoft製品（プロアクティブ等）

Pythonでの開発経験 AWSの知見（各種サービス利用経験） データ分析業務経験 生成AI導入に前向きな方