データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・SQL知識 ・データ把握スキル（上記作業概要対応可能なデータ把握スキル）

データ連携処理の開発経験（Python/SQL/ジョブ） 1人称でタスクを遂行できること

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

- バッチ作成経験 - ストレージ上でのデータ加工→データ取り込み→データ集計→ストレージ上にデータ出力 - SQL作成 - WITH句等を使用し、数百行レベルの複雑なクエリの作成 - window関数によるデータのソート - 提供されている関数を使用したデータの加工や集計 - クラウドサービス利用経験 - GCPでいうBQ、GCSに該当する機能の利用経験 - Python - データの読み書きやpandasでのデータ加工など、データ分析系の基本的な操作についての知識

・データ解析、分析系の案件参画経験2年～ ・Splunkを使ったサーチ、分析、可視化の経験

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・Python等によるプログラミング経験（業務での使用経験1年以上） ・pandas、matplotlibのライブラリの利用経験 ・数学や統計学などに興味や理解がある方 ・コミュニケーション能力（指示内容について意見交換や、相談事項の伝達ができる） ・ExcelやPowerPointで資料作成が出来る方

・Python/SQL/のご経験 ・1人称にてタスク遂行ができる方

Databricks開発エンジニア MUST) 　　データ連携処理の開発経験（Python/SQL/ジョブ） 　　1人称でタスクを遂行できること

・業務要件からSQLでの実装が可能な方（重要） ・Pythonでの開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ┗S3、Redshift、Lambda、API Gateway等

【必須スキル】いずれか3つ以上対応可能な方 ①AzureのDBからデータ抽出ができる方 ②データ集計した内容をみて、対応案を提示できる方 ③時には500万レコード～2000万レコードの加工処理ができる方 ④各社に提示の資料化が可能な方

Databricks開発エンジニア MUST) データ連携処理の開発経験（Python/SQL/ジョブ） 1人称でタスクを遂行できること

SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合～加工)、Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験、CRM/SFA関連のアドホック分析および示唆出し

Informatica Intelligent Cloud Services（IICS）のCloud Data Integration（CDI）を使用したタスクフロー/マッピングタスク開発経験、シェルスクリプトやPython処理の解析能力

DBの実行計画解析、DBチューニング（ORACLE）、Oracle 19c以降の経験、実行計画解析、SQLチューニング、AWR、ASH、SQL Monitor、索引・統計情報・待機イベント分析、性能試験結果の検証。プログラムが読めること（Java, Pythonなど）。

AWS / GCP など クラウドの構築運用における実務経験 業務システムの開発、運用に関わった経験 コーディングの経験（言語問わず）

Go を利用した開発・運用経験3年以上 Claude Code、Cursor 等を利用したAI駆動開発の経験

データプラットフォーム／データ基盤の移行経験 データレイヤー設計経験 データ移行計画の立案経験 プロジェクト推進経験 関係者調整・折衝経験 Oracleに関する知識・実務経験

Java/SpringBoot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

SQL経験（5年以上） 要件定義の経験 JavaまたはPHPでの設計・開発経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データエンジニアの実務経験（5年以上）、BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上）、SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上）、AWS または GCPの利用実務経験、データウェア

Amazon RedShiftの経験 データ分析基盤の構築・運用経験

・データ基盤/ストレージの自力構築・運用経験（Linux+OSS、S3互換オブジェクトストレージ/POSIX/ブロックストレージの理解） ・高い自走力（英語ドキュメントの解読、検証内容の主導的決定・推進） ・顧客との直接・対等な技術議論、および報告書作成・説明能力

Power Platform全般（モデル駆動型・Power Automate）の業務での3年以上の経験

Amazon RedShiftの経験 データ分析基盤の構築・運用経験

SQLスキル お客様とのコミュニケーション能力 お客様向け資料作成スキル（PowerPoint） Java C# データ移行プロジェクト経験

・勤怠領域の業務経験、または勤怠領域に関するコンサルティング経験 ・勤怠管理システムの導入、刷新、改修、運用、データ移行、システム連携のいずれかの経験 ・複数の企業または部門が関係するプロジェクトでの論点整理・調整経験 ・業務課題やシステム課題を整理し、資料へ落とし込んだ経験 ・プロジェクトにおける課題対応または推進経験

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験