データ周りエンジニアの案件

・保険業界（できれば損保領域, 生保領域でもOK）の業務経験 ・データ分析基盤の設計または構築経験 ・ドメイン分析経験 ・SQLの経験 ・詳細設計～製造～単体テスト～結合テストまでの業務経験 ・コミュニケーション力

ダッシュボード開発経験 データ抽出・加工業務の実務経験 アジャイル型での開発経験 円滑なコミュニケーション能力

Webアプリケーションまたはデータ分析基盤開発の要件定義・設計の経験 開発ディレクションの経験 データ抽出（SQL）経験

・Tableauでの設計開発2年以上 ・要件定義のご経験 ※KPIの要件定義できる方が理想です。

・Python、SQL、ジョブを用いたデータ連携処理の開発経験(5年程度) ・1人称でタスクを遂行可能な方

Pythonを用いての機能開発経験3年 クラウド環境の構築経験 SQLの経験

BigQuery / TreasureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalyticsなど、いずれかのBIツール経験 Webサービスでのデータ分析業務の経験

・データマッピングの実務経験 ・Snowflakeの使用経験 ・SQLによるデータ操作スキル ・DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ・関係者とのコミュニケーション能力

・Python、SQL、ジョブを用いたデータ連携処理の開発経験(5年程度) ・1人称でタスクを遂行可能な方

・SQL ※顧客業務要望や非機能要件をもとにSQLの設計/開発(データモデリング)ができる★ ・SnowflakeもしくはRedshiftの開発経験 ・コミュニケーション力（決められたことをただ実装するだけの方だと厳しい）

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

要件から各種ドキュメントを作成するスキル Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル Snowflakeテーブルの操作スキル（SQL） TableauPrepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル TableauDesktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

・Power BIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH／データマート設計・開発経験 2年以上（Azure Databricksの経験があると尚可）

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験

・Python、SQL、ジョブを用いたデータ連携処理の開発経験(5年程度) ・1人称でタスクを遂行可能な方

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

・少数チームで見積からWBS作成、進捗報告、レビューアの経験者 ・大量データを扱うSQL作成や性能チューニングなど経験者 （以下のいづれか1つ以上） 　　・BIツール経験（Tablau、QuickSightのいづれか） 　　・ダッシュボード開発経験者 　　・Snowflake経験者

データ集計業務経験2年以上 エクセル(vlookup、countifs、sumifs、and/orなどの集計系関数は最低限必要) ピボット、グラフ作成 ログ集計レポート作成 主体性をもって業務に臨めること

◎Office全般（EXCELメイン） ◎DB/SQL経験2年以上（SQL Server経験有だと尚可） ・データ定義書/実データをもとにデータ構造/仕様の解釈が独力で実施できる方 ※与えられたテンプレートをもとにデータ抽出処理を作るのでなく、自分自身で考え構築できる方を希望

・データベースの設計(論理/物理)・運用経験 ・データベース設計・変更に関するレビュー／承認フローの策定経験 ・データモデリングおよび命名規則・用語標準化に対する知見 ・データ移行設計（オンプレ/他DB→Aurora）経験 ・SQL最適化、パフォーマンスチューニングのスキル ・要件定義～のご経験

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 2年以上 ・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 ・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・2年以上データエンジニアとしてのキャリア ・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方） ・BIツールでダッシュボードを作成した経験

・ETL開発経験（設計～製造・単体テスト） ・SQL開発経験

移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験およびデータパイプラインシステム（データ処理基盤）の構築経験。 クラウド環境（特にAWS）での作業経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWS Glue、Athena、RDSなどのサービスを含む） Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの利用経験。 Programming Language: Python, Java, SQL Operating System & tools: Linux, Bash データアセスメントを実施するために生データの内容を把握したうえで処理をし、データの比較・加工・集計・分析要件作成までを実施できる。 バックエンドでの処理を行う上で必要なスキルとドキュメンテーション構築ができる。データベースやサーバーサイドの設計や実装までができる。

・Python、SQL、ジョブを用いたデータ連携処理の開発経験(5年程度) ・1人称でタスクを遂行可能な方

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

・データ基盤構築プロジェクトにおけるPMまたはリードとしての実務経験 ・大規模なシステムにおける要件定義の実務経験 ・複数部署にまたがるデータ連携・統合に関する知識と経験

・データマッピングの実務経験 ・Snowflakeの使用経験 ・SQLによるデータ操作スキル ・DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ・関係者とのコミュニケーション能力

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 　　もしくはTableauやPower BIの経験 ・BigQuery上のGA4データ対応経験

データ連携処理の試験実施経験(Python/SQL/ジョブ) 1人称でタスクを遂行できる能力