データ周りエンジニアの案件

・SQLでのデータ抽出～加工経験 ・BIツールの導入～構築（経験が厚い方優遇）

・SQLクエリ経験 ・分析関連の案件に従事した経験 ・何かしらのBI製品の操作経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 ・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上 ・Pythonを用いた開発のご経験3年以上

BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上） BigQuery上のGA4データ対応経験

・SQLクエリ経験 ・分析関連の案件に従事した経験 ・何かしらのBI製品の操作経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)

・BigQuery / TreasureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalyticsなど、 　いずれかのBIツール経験 ・Webサービスでのデータ分析業務の経験

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

・要件から各種ドキュメントを作成するスキル ・Pythonを用いた簡易なExcelファイル、CSVファイルの変換スキル ・Snowflakeテーブルの操作スキル(SQL) ・Tableau Prepを用いてパフォーマンスを考慮して効率的にデータを集計するスキル ・Tableau Desktopを用いて利便性を考慮したダッシュボード、ビューを作成するスキル

・基本的なOfiiceスキル（Excel集計ができるレベル） ・報告/連絡/相談を行える方 ・数字を取り扱った業務経験（何でも可） ・SQLもしくはGoogleAnalyticsなど何らかの集計ツールの知見（経験問わず）

・基本的なOfiiceスキル（Excel集計ができるレベル） ・報告/連絡/相談を行える方 ・数字を取り扱った業務経験（何でも可） ・SQLもしくはGoogleAnalyticsなど何らかの集計ツールの知見（経験問わず）

・Excelを用いた集計・加工・グラフ作成 （関数やフィルタを活用した定期レポート対応） ・SQLを用いたDWHからのデータ抽出 （JOINやWHERE句を使った抽出ができること） ・PowerPointやExcelによる業務報告資料の作成 （上長向けの報告経験があること）

・データマネジメント経験(最上流から) -データ戦略の策定(データガバナンスの方針策定) -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、PowerBI、Qliksenseなどを活用した経験(有識者レベルの知見保有) ・コンサルティング経験

DataFactory、tableau

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） 　プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります 　ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です 　また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

・SQLクエリ経験 ・分析関連の案件に従事した経験 ・何かしらのBI製品の操作経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

・SQLクエリ経験 ・分析関連の案件に従事した経験 ・何かしらのBI製品の操作経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)

・Snowflakeの実務経験 ・データパイプラインを独力で構築できるスキルと実務経験（ETL、DWH、データマート、BIなど） ・データアーキテクチャを基に、データ処理を独力で開発できるスキルと実務経験 （プリパレーション、クレンジング、名寄せ、連携バッチ、DML・DDLなど）

・Snowflakeの実務経験 ・データパイプラインを独力で構築できるスキルと実務経験（ETL、DWH、データマート、BIなど） ・データアーキテクチャを基に、データ処理を独力で開発できるスキルと実務経験 （プリパレーション、クレンジング、名寄せ、連携バッチ、DML・DDLなど）

PowerBI

・DBA系出身のエンジニア(Python等の経験がある方) ・BIの構築経験(事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験) ・dbt等のETLツールの利用経験 ・主にデータ分野でのPython利用経験(Webだけの人はOUT) ・BigQueryの利用経験(BigQueryに対する知見(パーティションなど)があること)

・SQLクエリ経験 ・分析関連の案件に従事した経験 ・何かしらのBI製品の操作経験 ・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・SQL ・BIツール（Tableau／PowerBI／Looker 等）

・Power BI を用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験(2年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の経験

・Agile開発経験 ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK） 　プロダクト開発チームとエンジニアリングマネージャーが主なユーザーになります 　ソフトウェア開発における課題感に対する理解が必要となるため、Agileでのソフトウェア開発経験が必要です 　また、ダッシュボード構築のためにBigQueryでSQLの操作が必要となります

・バイオインフォマティクス分野の知識と解析スキル ・ゲノム解析の知見 ・Linuxでの開発経験 ・SLURM（ジョブスケジューラ）の知見 ・Singularityの知見 ・shellの知見

BIツールの基礎設計、構築の実務経験